Personlig billedbaseret søgning kan øge Bings nuværende lave popularitet.
- Bing Search kæmper for at holde trit med Google Search, på trods af at den er den næstmest populære søgemaskine i verden.
- Et patent, der for nylig er indgivet af Microsoft, antyder dog, at personlig billedbaseret søgning kan komme til Bing.
- Det personaliserede billedbaserede søgesystem ville give meget personlige billedforslag til brugere baseret på deres profiloplysninger.
Microsoft har altid forsøgt at lave Bing-søgning en søgemaskine, der er populær nok til at konkurrere med andre lignende produkter på markedet, såsom Google. Men i sidste ende fejler det altid, og selvom Bing fortsat er den næstmest populære søgemaskine efter Google, er den lysår bagefter, ifølge den seneste statistik.
Microsofts administrerende direktør, Satya Nadella, sagde for nylig, at han ville gøre stort set alt for at gøre Bing bedre, ifølge en rapport fra The Verge, og selvom det Redmond-baserede teknologiselskab burde have gjort dette i årevis, hvis det ville gøre Bing til en førende kraft på søgemaskinemarkedet, ser det ud til, at den måske begynder at tage sagen i hænderne og komme med en løsning.
Denne løsning er tilsyneladende en ny måde at søge på: en personlig billedsøgning, som Microsoft indgav et patent for tilbage i 2022. Det var dog tidligere i år, at patentet blev offentliggjort. Patentet beskriver et system, der bruger en metode, der anvender brugerprofiloplysninger og aktivitet til at lede efter og foreslå andre billeder, som brugeren kunne lide og være interesseret i.
I kortere ord giver metoden en meget personlig billedsøgning. Kunne dette implementeres i Bing? Patentet peger bestemt på spor i den retning.
Personlig billedbaseret søgning på Bing: hvordan ville det fungere?
patentet, Web-Scale Personalized Visual Search Recommendation Service, beskriver et system, der tilbyder personlige billedbaserede søgeresultater.
Sådan ville det fungere:
- Systemet modtager en søgeanmodning, der indeholder et billede.
- Den opretter en personlig elementindlejring (en matematisk repræsentation af billedet) baseret på billedet og brugerprofiloplysningerne.
- Den får en liste over kandidatbilleder baseret på den personlige elementindlejring.
- Disse kandidatbilleder rangeres efter, hvor sandsynligt brugeren ville engagere sig i dem.
- Systemet sørger også for, at der er visuel diversitet blandt disse rangerede billeder, så de ikke alle ser for ens ud.
- Endelig returneres nogle af disse diversificerede billeder som søgeresultater.
Patentet specificerer ikke, om det personlige billedbaserede søgesystem er beregnet til Bing, men det er bestemt en teknologi, som kun en søgemaskine kan implementere.
Visual Search er et populært forskningsområde og har stor interesse i branchen. Givet et billede kan et visuelt søgesystem returnere en rangeret liste over visuelt lignende billeder. Derfor er et personligt visuelt søgesystem nødvendigt for at give billeder til brugere på en mere personlig måde.
Det er godt at bemærke, at Bing allerede har en visuel søgemulighed, men den er ikke i nærheden af det kompleksitetsniveau, der er beskrevet i dokumentet.
Men hvis det ikke er nok, så har Bing Chat, som er Bing AI-værktøjet, også en ret kompleks billedbaseret søgefunktion, og generator også. Brugere er i stand til at uploade deres egne billeder, og Bing AI vil generere sit personlige input, og endda oprette lignende billeder. Giver kontekstlængden, kan denne funktion også tages som personlig billedbaseret søgning, men begrænset.
Hvis Microsoft vil konkurrere med Google, skal virksomheden bringe nye funktioner ind, som faktisk er nyttige for kunderne. Dette kunne være en af dem, men der ville stadig være lang vej igen, før Bing Search indhenter Google Search.
