DeepSpeed4Science tackler forskellige emner inden for naturvidenskab, fra klimaændringer til sygdomsbehandlinger.
- Initiativet arbejder allerede på forskellige projekter, lige fra vejr til molekylærbiologi.
- Som altid er projektet et samarbejde mellem flere laboratorier, videnskabscentre og universiteter sammen med Microsoft.
Microsoft annoncerer et helt nyt AI-projekt, og denne gang handler det om DeepSpeed4Science-initiativet. Ifølge Microsoft Research, vil dette initiativ muliggøre videnskabelige opdagelser i stor skala gennem sofistikerede AI-systemteknologier.
Den Redmond-baserede teknologivirksomhed mener, at deep learning kan revolutionere den måde, hvorpå man studerer og interagerer med naturvidenskab i det næste årti. Denne AI-baserede metode kunne bringe nye måder at udforske videnskaben på, og den vil højst sandsynligt bringe betydelige fremskridt på tværs af sektorer fra lægemiddeludvikling til vedvarende energi, ifølge Microsoft.
For at bygge de nye AI-baserede metoder til videnskabelig udforskning, har DeepSpeed-teamet på Microsoft, som er et team, der fokuserer på AI deep learning, har grundlagt DeepSpeed4Science initiativ.
DeepSpeed4Science sigter mod at opbygge unikke egenskaber gennem AI-systemteknologiske innovationer for at hjælpe domæneeksperter med at låse op for nutidens største videnskabelige mysterier.
Microsoft
Microsoft sigter mod at låse op for videnskabelige gennembrud med DeepSpeed4Science
Microsoft har altid været på forkant med AI, lige siden konceptet vandt popularitet, og den Redmond-baserede teknologigigant investerede i flere AI-projekter i løbet af de sidste 2 år.
Nogle af projekterne blev kun håndteret af Microsoft (Orca 13B, Projekt Rumi, og mange flere), mens andre, som f.eks Lama 2, er partnerskaber med andre teknologivirksomheder.
Men DeepSpeed4Science er et multilateralt samarbejde mellem Microsofts interne AI-teams og forskellige universiteter, såsom Columbia University, videnskabelige laboratorier og sygdomsinstitutter.
Så projektet er ikke bare en kommerciel AI, men et fuldskala uddannelsessystem, der vil udforske forskellige fag i relation til naturvidenskab.
For eksempel har DeepSpeed4Science allerede fokuseret på flere forskellige projekter:
- Klimaks, som er den første fundamentmodel designet til at udføre en bred vifte af vejr- og klimamodelleringsopgaver. Dette AI-projekt fokuserer på at tackle udfordringerne vedrørende klimaændringer og deres konsekvenser.
- Vejret fra Microsoft Start er også baseret på forudsigelse og vejrmodeller leveret af DeepSpeed4Science.
- Forskellige AI-baserede biologiske projekter, som f.eks OpenFold, bruges til at forske og udvikle nye proteinfoldningssystemer, og GenSLM'er, en model, der er i stand til at lære det evolutionære landskab af SARS-CoV-2 (COVID-19) genomer ved at tilpasse store sprogmodeller (LLM'er) til genomiske data.
Tidligere i år, Microsoft meddelte dens intention om at forbedre videnskabelige gennembrud med AI, og nu virker dette samarbejde mellem det og forskellige andre videnskabscentre og universiteter spændende.
Er videnskabens fremtid i hænderne på AI? Eller vores egen? Og kan kunstig intelligens virkelig hjælpe os med at finde løsninger på nogle af menneskehedens mest forestående problemer? Andre teknologigiganter, såsom OpenAI, tror det, når AI når AGI.
Men hvad synes du om det?
