Gemini, Google DeepMind AI, er stadig under udvikling.
- Modellen bruger flere måder at træne på for at opnå viden.
- Gemini kunne være det første svar på kunstig generel intelligens.
- Selvom det stadig er udvikling, forventes det at blive udgivet senere i år.
Googles partnerskab med DeepMind, suggestivt kaldet Google DeepMind, er ved at komme ud med den stærkeste AI-model på markedet, ifølge deres regnskaber.
AI-modellen hedder Gemini, og i et interview for Wired siger Demis Hassabis, DeepMinds CEO, at de nye AI-innovationer, der kommer fra Google, mildest talt er meget interessante.
På et højt niveau kan du tænke på Gemini som en kombination af nogle af styrkerne ved AlphaGo-type systemer med de fantastiske sprogegenskaber i de store modeller [f.eks. GPT-4 og ChatGPT]. Vi har også nogle nye innovationer, som bliver ret interessante.
Demis Hassabis
Gemini vil blive frigivet senere i år i et forsøg på at bekæmpe Microsofts førende inden for AI-forskning. Som du måske ved, har Microsoft været på forkant med AI-innovationer. Modeller som f.eks
Orca 13B, phi-1, Kosmos-2, LongMeM, eller den nyere CoDi, lover en ny æra for AI. Og de sker alle sammen nu.Endnu mere ser det ud til, at Gemini bliver udråbt som et gennembrud inden for AI-teknologi. Modellen vil i høj grad forstyrre Microsofts OpenAI-modeller på markedet, siger specialister.
Kunne Google DeepMind AI, Gemini, være et gennembrud?
Gemini er en del af DeepMinds Alpha-familie af AI-modeller. Andre modeller fra denne familie er AlphaGo, AlphaGo Zero, AlphaZero og MuZero. Og de trænes i begrænsede eller begrænsede miljøer, så de bliver ofte presset til det yderste. På denne måde overgår disse modeller menneskelige evner og endda menneskelig viden.
Træningen i Alpha-modeller foregår under menneskelig opsyn, og resultaterne forbedres, når disse modeller overlades til deres egen enhed for at finde løsninger.
På den anden side er GPT-modeller, såsom Bing AI eller ChatGPT, Orca 13B og andre, trænet på enorme mængder data. Uddannelsen på GPT-modeller kræver ikke menneskelig supervision, da disse modeller lærer at træne sig selv.
Hvis du husker, var phi-1 og Kosmos-2 modeller, der lærer at kode og visualisere rummet på egen hånd.
Tvillingerne ville være en kombination af disse to typer træning, og det ville være vejen til AGI og derefter ASI. Med andre ord ville Gemini betyde et skridt nærmere Kunstig generel intelligens, og så Kunstig Super Intelligens.
Vi bliver nødt til at vente til efteråret eller vinteren 2023 for at se, om Gemini holder hypen. Men tiden for AI er her. Og det lader til, at Google ikke ønsker at tabe terræn til Microsoft, når det kommer til AI. Innovation skaber konkurrence.
Hvad synes du om det? Fortæl os det i kommentarfeltet nedenfor.
