Llama 2 demokratiserer den måde, vi alle interagerer med AI på.
- Llama 2 er en open source AI-model fra Meta og Microsoft.
- Det vil hjælpe udviklere og organisationer med at bygge deres egne AI'er.
- Men med tilstrækkelig struktur kan open source-fællesskabet hjælpe det med at opnå AGI.
Kunne Llama 2 på en eller anden måde opmuntre open source-fællesskabet til at arbejde sammen for at opnå AGI? Nå, man kan drømme, men den Microsoft-Meta AI-partnerskab er bestemt et stort skridt for det.
Hvis du ikke ved det, kl Microsoft Inspire Conference 2023, skete der noget virkelig spændende for AI-fællesskabet. Microsoft gik sammen med Meta at danne et AI-partnerskab med Llama 2.
I dag, hos Microsoft Inspire, annoncerede Meta og Microsoft support til Llama 2-familien af store sprogmodeller (LLM'er) på Azure og Windows. Llama 2 er designet til at gøre det muligt for udviklere og organisationer at bygge generative AI-drevne værktøjer og oplevelser. Meta og Microsoft deler en forpligtelse til at demokratisere AI og dens fordele, og vi er glade for, at Meta tager en åben tilgang med Llama 2. Vi tilbyder udviklere valg i de typer modeller, de bygger på, understøtter åbne og grænseoverskridende modeller og er begejstrede at være Metas foretrukne partner, da de for første gang udgiver deres nye version af Llama 2 til kommercielle kunder tid.
Microsoft
Og så kom Llama 2 ind i verden. Det vil være open source, og det gør det muligt for udviklere og organisationer at bygge generative AI-værktøjer og generative AI-oplevelser. Derudover vil du være i stand til at finjustere og implementere forskellige Llama 2-modeller i dine egne AI-værktøjer. Du har til din rådighed Llama 2-varianter, der kan nå en grænse på 70B-parametre.
Det betyder meget træning og endnu mere kontekstlængde end nogensinde før. Og med Microsoft AI-modeller, såsom LongMem, kunne man spekulere på, om vi virkelig kan opnå AGI nu.
Opnåelse af en open source AGI med Llama 2
Hvis du ikke ved det, står AGI for Artificial General Intelligence, og det er lig med det menneskelige sind. Med andre ord vil en AI med AGI være nøjagtig som en menneskelig person. Det vil være i stand til at tænke selv, træffe bevidste beslutninger og rationalisere begivenheder. Ligesom du gør.
AGI og ASI (som står for Artificial Super Intelligence) har været genstand for diskussioner, når det kommer til AI. For eksempel den nyligt stiftede Superalignment projekt går efter opnå AGI fire år fra nu. De siger, at når det er gjort, vil ASI snart følge efter, og en masse af menneskehedens problemer vil hurtigt blive løst.
Så er der andre måder? Nå, Llama 2 er en utrolig model. Der er ingen tvivl om, at Meta og Microsoft vil opdatere det endnu mere, og hvis det er open source, så kan folk faktisk bygge mere effektive AI-modeller, som tiden går.
Med en sådan øget mængde af parametre kan Llama 2 tilbyde udviklere værktøjer og træning til at skabe AI-modeller, der kan trænes til at overgå volumen. De vil også være i stand til at finde på nye måder at engagere sig på, træne og lære.
Open source-fællesskabet vil kun lære, hvis det bliver ved med at være open source, og lader andre mennesker forbedre deres AI-modeller.
Og hvis projekter som Superalignment samarbejder med Meta og Microsoft, så vil AGI være her endnu før.
Llama 2 er virkelig et gennembrud inden for kunstig intelligens, fordi det demokratiserer den måde, vi alle interagerer med det på. Selvom fremtiden kan virke skræmmende med en AGI AI, er der muligheder for at gøre dette rigtigt.
Hvad synes du? Fortæl os dine tanker og meninger i kommentarfeltet nedenfor.
