Det ser ud til, at AI ændrer hardwareydelsen til det bedre.
- Det ser ud til, at AI-software får hardware til at yde meget bedre.
- AMD bruger AI-software til at lukke hullet på Nvidias GPU.
- Microsoft overvejer også at implementere AI-software på sine hardwaresystemer.
Vi ved alle, at 2023 virkelig er AIs år. Eller i det mindste det første år af AI-regeringen i den teknologiske verden. Overalt hvor du ville gå, ville AI være der. AI er i Microsoft Teams. Microsoft Store har AI nu. Edge, og Opera One har AI. Og Windows 11 får Copilot senere i år, som er en AI-assistent kun til dig.
Endnu mere har Microsoft f.eks. brugt en masse budget på at investere i AI-forskning, og resultaterne er mere fascinerende. Der er Orca 13B, som den Redmond-baserede teknologigigant vil frigive open source. Du har LongMem, som vil træne din AI-model til at have en ubegrænset kontekstlængde.
Og det ser ud til, at Microsoft også har investeret i Kosmos-2, et AI-sprog, der er i stand til rumlig kontekst. Grundlæggende vil AI nu være i stand til at beskrive rummet og have viden om rummet. Kortere, AI vil have en krop.
Det er klart AI's alder. Og for at understrege, hvor vigtigt det er, ser det ud til, at AMD bruger AI-software til at forbedre deres chips. Således forbedrer man effektivt afstanden mellem sin hovedkonkurrent, Nvidias GPU'er. I denne analyse af Semianalyse, AMD-chips lukker næsten hullet i ydeevne alt sammen på grund af AI-software.
AI lukker kløften mellem Nvidia og AMDs markedsandel
Men her er fangsten. Nvidias GPU'er ser hullet lukke, ikke fordi AMD-chips er så store, men fordi AI-softwaren, der gør det muligt at træne modellerne, hurtigt forbedrer AMD's effektivitet.
Mosaic ML, virksomheden bag open source AI-softwaren, som AMD og Nvidia bruger, har for nylig startet sin aktivitet. Virksomheden blev grundlagt i 2021 og er allerede blevet købt for 1,3 milliarder dollars af Databricks.
Så det er sikkert at sige, at fremtiden er her. Virksomheden har bevist, at ydeevnen af den hardware, der er forbundet med denne AI-software, kun udvikler AI yderligere. Så på en måde er der ingen tab. AI bliver ved med at forbedre sig selv, mens man arbejder på at få præstationerne i første omgang.
Mosaic ML hjalp AMD's Instinct MI250 GPU med at opnå 80 % af ydeevnen for en Nvidia A100-40GB og 73 % af A100-80GB. Alle disse med nul kodeændringer.
Og MosaicML har meddelt, at ydeevnen forventes at stige til 94% og 85% med yderligere softwareforbedringer. Gevinsten på gapet blev også opnået på et kvartal, altså 3 måneder.
Så det er tid til at spænde op for AI. Hvad synes du om det? Fortæl os det i kommentarfeltet nedenfor.
