Sådan fjerner du dubletter på Power BI [fuld vejledning]

Nemme trin til at slippe af med dubletter på ingen tid

Du skal have fundet denne vejledning, fordi du skal fjerne dubletter på Power BI. Vi deler alt, hvad du behøver at vide med dig.

Dubletter er et mareridt for alle, der arbejder med data, og de vil hurtigt ødelægge integriteten af ​​dine data.

Microsofts Power BI er en dynamisk datavisualiseringssoftwareapplikation, der primært lægger vægt på business intelligence. Det er et element i Microsofts Power Platform. Det tilbyder også flere måder at håndtere dubletter på.

Fjerner Power BI automatisk dubletter?

Power BI sletter automatisk dubletter, når du tilføjer data til datamodellen. Alle duplikerede rækker i dataene vil straks blive fundet og fjernet, når du importerer dem. Denne proces er meget gavnlig; l på følgende måder:

• Automatisering – Manuel eliminering af dubletter kan være tidskrævende og udsat for fejl, især hvis du har mange data. Denne procedure er automatiseret af Power BI, hvilket giver mulighed for hurtig og præcis duplikeringsfjernelse.
• Tilpasning – Power BI giver dig mulighed for at definere de kolonner, du ønsker at bruge til at finde dubletter, så du kan fjerne dubletter på en måde, der passer til dine særlige krav.
• Anvendelighed – Power BI er enkel at bruge, selvom du ikke er fortrolig med dataanalyseværktøjer på grund af dets brugervenlige design.
• Integration med andre produkter – Power BI forbinder med forskellige værktøjer og platforme, hvilket gør det nemt at bruge i kombination med andre applikationer og forbinde det med dine nuværende datakilder.

Generelt kan brug af Power BI til at eliminere dubletter hjælpe dig med at spare tid, minimere fejl og forbedre brugervenligheden af ​​dine data.

Hvordan fjerner jeg dubletter i Power BI?

1. Fjernelse af Power BI-duplikater baseret på en kolonne

1. Klik på Hjem menuen og vælg Grupper efter mulighed.
   
2. Vælg det element, du skal gruppere disse data efter, og sørg for at vælge Maks for Operation værdi.
   
3. Klik på OK.

Denne metode i Power BI fjerner dubletter, men beholder den seneste eller sidste post.

2. Fjern Power BI-duplikater fra en tabel ved hjælp af funktionen Fjern dubletter

2.1 Fjern fra en enkelt kolonne

1. Åbn Power BI, og vælg en tabel, der indeholder dubletter.
2. Klik på kolonneoverskriften, hvor du skal fjerne dubletter.
   
3. Udvid nu under menuen Hjem Fjern rækker og vælg Fjern dubletter.
   

Når du ser på denne process kode, vil du se, at dubletterne kun fjernes for den kolonne og intet andet.

Du kan også vælge to kolonner og følge de samme trin for at fjerne dubletter på Power BI baseret på to kolonner.

Nogle gange vil du måske fjerne dubletter i mere end én kolonne. Du bør prøve processen angivet nedenfor.

2.2 Fjern fra flere kolonner (hele tabellen)

1. Åbn Power BI, og vælg en tabel, der indeholder dubletter.
2. Vælg den øverste celle lige før dine kolonneoverskrifter, og vælg Fjern dubletter.
   
3. Dette vil eliminere dubletter på tværs af tabellen, og du kan bekræfte dette ved at se på formlen, der er fremstillet for denne operation.
   

Nogle få brugere har spurgt, hvordan fjerner jeg dubletter fra flere kolonner i Power BI. Du skal vide, at løsningen ovenfor er den perfekte måde at opnå dette på.

Læs mere om dette emne

• Sådan fjerner du sorteringspilen i Power BI [trin-for-trin]
• Udtryk. Fejl: Adgang til ressourcen er forbudt: Rette

3. Fjern dubletter i Power BI med DAX

1. Brug DISTINCT-funktionen med scriptet nedenfor (Her har du en tabel kaldet Tabel 1 og en kolonne kaldet Kategori):
   UNIQUE_Categories = DISTINCT(Tabel1[Kategori])
2. Du kan også sende argumenter i denne formel ved hjælp af scriptet nedenfor (dette vil tælle antallet af unikke kategoriværdier i tabel 1):
   UniqueCategoryCount = COUNTX(DISTINCT(Tabel1[Kategori]), Tabel1[Kategori])

Trin 1 vil oprette en ny tabel kaldet UNIQUE_Categories der kun indeholder unikke værdier fra kolonnen Kategori i tabel 1.

Trin 2 returnerer antallet af unikke kategoriværdier i tabel 1.

Det er så langt, som vi vil diskutere i denne artikel. Nu skulle du have elimineret dubletter i dine data.

Fortæl os i kommentarerne, hvilken af ​​disse løsninger der er mest praktisk for dig.