- Microsoft holder fast i sit job og forbedrer konstant den overordnede Teams-oplevelse.
- Efter at have foretaget store forbedringer på lydfronten, tilføjer teknologigiganten flere tweaks.
- Ændringer var mulige pga træning af et foldet neuralt netværk på et træningssæt.
- Modellen blev testet på en kollektion af 1.000 lydklip, hvilket gav en nøjagtighed på 81 %.
Hybridarbejde er den eneste levedygtige løsning, som virksomheder rundt om i verden kunne falde på, efter at COVID-19-pandemien startede.
Selvom mange virksomheder gik i vejret på grund af den nuværende globale situation, formåede de fleste at holde sig oven vande og fortsætte med at fungere.
Det vil ikke komme som nogen overraskelse, at en af de største og mest populære platforme til konferencer og kommunikation under denne arbejde hjemmefra, er Microsofts Teams.
Appen bliver opdateret en eller endda to gange hver måned, og Redmond-teknologigiganten gør alt, hvad den kan for at sikre, at brugerne har alt, hvad de har brug for lige ved hånden.
Nu har Microsoft annonceret sin udrulning af nogle lydforbedringer, og selvom ikke alle er nye, er de bestemt velkomne.
Microsoft lancerer en ny funktion til Teams-appen
En af Teams-funktionerne, som Microsoft begyndte at udrulle for nylig, er high fidelity-musiktilstand. En af de nye tilføjelser, der udnytter high-fidelity-musiktilstand, er maskinlæringsbaseret støjundertrykkelse.
Denne model bruger ikke-tale signaler som input og bestemmer derefter, om den skal undertrykke den støj eller ej.
Og hvis det identificerer input som musik, som f.eks. det, der spilles under en violinlektion, advarer det brugeren om, at de skal aktivere high-fidelity-musiktilstand.
Hvis den opdager en falsk positiv, kan brugeren blot afvise det banner. Og hvis ML-modellen faktisk opdager uønsket støj, der ikke er musik, vil den automatisk undertrykke den.
Redmond embedsmænd siger, at det byggede denne model ved at træne et foldet neuralt netværk på et træningssæt, der indeholder en million lydklip med lyd og musik.
Træningssættet indeholdt lyde fra en række forskellige miljøer og instrumenter for at imødekomme en lang række forskellige use-cases.
Også outputmodellen blev derefter testet på en samling af 1.000 lydklip, hvilket gav en nøjagtighed på 81 %.
Microsoft hævder, at dets model overgik al publiceret forskning på dette område, og du kan tjekke dens forskningsartikel her.
ML-baseret støjundertrykkelse er nu blevet aktiveret som standard for de fleste Teams-brugere, mens automatisk musikgenkendelse generelt vil blive udrullet i de kommende måneder.
Hvilke andre interessante funktioner synes du, teknologigiganten bør teste for Teams? Del dine tanker med os i kommentarfeltet nedenfor.
