Hvad er forskellen mellem datalager vs. database?

Databaser er utvivlsomt en nødvendighed for at gemme optegnelser for langt de fleste organisationer. Imidlertid har ikke alle organisationer datalager. Nogle virksomheder undrer sig måske over, hvorfor de har brug for at oprette datalager. Alligevel kan datalagre være uvurderlige til forretningsanalyseformål.

EN standard database er en samling af dataposter med henblik på opbevaring, transaktioner og hentning. For eksempel har biblioteker bogdatabaser, så både personale og kunder kan søge efter og finde bøger i dem. Kunder kan normalt søge efter bøger ved at indtaste forespørgsler i databasen fra en pc til biblioteket.

Standarddatabaser er typisk SQL relationel dem. Relationsdatabaser er baseret på en række sammenkædede og indbyrdes relaterede datatabeller. Relationstabeldesignet fjerner duplikerede eller overflødige data i databaser.

Et datalager er en helt anden databaseavl, der samler data i en organisation fra flere databasekilder. Det er et datahåndteringssystem, der primært er oprettet til statistik dataanalyse præsenteret i form af rapporter og grafer.

Et datalager ligner mere et ekstra lag til en virksomheds standarddatabaser. Virksomheder med datalager kan analysere historiske data inkluderet i dem på mange forskellige måder. Så datalageret er en type ledelsesinformationssystem.

Her er de største forskelle mellem datalager vs. database

Forskellige behandlingstyper

Standard relationsdatabaser er baseret på Online Transactional Processing (OLTP), der reagerer straks på brugeranmodninger. Biblioteksdatabaser opdateres ofte med OLTP for bøger, der lånes og returneres.

Et datalager har forskellige OnLine Analytical Processing (OLAP), der gør det muligt at analysere store datamængder meget mere effektivt end OLTP-databaser. Dette gør det muligt for datalagerbrugere hurtigt at samle data med forskellige anvendte beregninger.

---

Design og data organisering

Relationsdatabaser normaliseres for at eliminere eller i det mindste reducere dataredundans, hvilket sparer harddiskplads og reducerer transaktionssvaretider. Dog er normaliserede databaser meget langsommere og mere besværlige end forespørgsler end datalagre.

Datalager har denormaliseret design med færre tabeller og mere duplikerede data. Deres denormaliserede design sikrer meget hurtigere analytiske svartider end relationsdatabaser. Således prioriterer datalager læseoperationer.

---

Oppetid fleksibilitet

Standarddatabaser skal være tilgængelige næsten hele tiden for organisationer. Så deres oppetidstilgængelighed skal være tæt på 100 procent. For eksempel ville et bibliotek skulle lukke tidligt, hvis dets database gik ned før den sædvanlige lukketid.

Imidlertid har datalager større fleksibilitet i oppetiden, da de ikke er knyttet til frontend-operationer som standarddatabaser er. Organisationers datalager kan gå ned næsten en gang om dagen, hvis det er nødvendigt for at opdatere data fra deres kilder.

---

Samtidig brugerbase

Standarddatabaser understøtter en meget bredere samtidig brugerbase end datalagre, da de ofte er forbundet med transaktioner. Så de er designet til at understøtte potentielt tusindvis af samtidige brugere.

Datalager er ikke forbundet med transaktioner og er normalt forpligtet til at behandle meget mere detaljerede forespørgsler. Derfor kan de ikke understøtte så mange samtidige brugere, da deres forespørgsler normalt er meget mere systemressourcetunge.

---

Software

De fleste brugere vil være mere fortrolige med databaseapplikationer, der normalt er en del af kontorpakker, såsom MS Office og LibreOffice. Applikationer som MS-adgang gøre det muligt for brugere at oprette relationsdatabaser med flere sammenkædede datatabeller. Du kan dog ikke oprette datalagre med relationsdatabasesoftware.

For at oprette et datalager skal du bruge dedikeret datalagersoftware. Software som Jet Analytics giver brugere præ-bygget datalager, der indeholder omfattende rapportbiblioteksskabeloner til visning af data.

Det er de fem vigtigste forskelle mellem databaser og datalager. Selvom det ikke er så vigtigt som databaser, er datalagerer uvurderlige udvidelser af dem for organisationer, der har brug for at analysere deres data mere detaljeret.