Microsofts specialiserede hardware til AI-beregning kaldes Hjernebølge, og det er skabt på en sådan måde at køre et neuralt netværk så hurtigt som muligt med minimal ventetid.
Virksomheden annonceret at siden brugen af Brainwave lykkedes det at få ti gange hurtigere ydeevne fra Bings AI. Maskinindlæringsmodellen styrer grundlæggende søgemaskinens funktionalitet.
Microsofts mål, der skal nås via Brainwave, er at levere realtids AI-forudsigelser til apps som de nyeste Bing funktioner.
Bing modtager nye funktioner
Microsoft giver også Bing et par nye funktioner, og de mest betydningsfulde, der er værd at nævne, tilbyder flere svar til how-to-spørgsmål og support til at definere ord, der ikke bruges så ofte, når brugerne holder musemarkøren over dem. Disse funktioner er drevet af Brainwave.
Microsoft bruger Intels FPGA'er til at drive AI-beregning
FPGA'er er en slags tomme lærreder, som udviklere kan bruge, når de vil implementere forskellige kredsløb ved at sende ny software. Dette involverer en kraftig blanding af ydeevne og programmerbarhed.
Nu kan Microsoft gøre mere end at oprette hurtigere modeller med hardwaren; virksomheden kan også bygge mere sofistikerede AI-systemer. For eksempel er Bings Turing Prototype 1 nu ti gange mere kompleks og hurtigere takket være den beregningskapacitet, der er tilføjet via Brainwave.
FGA'erne implementeret af Microsoft leveres med dedikerede digitale signalprocessorer ombord forbedret til kompleks AI-matematik.
Den største fordel ved FPGA'er
Den mest betydningsfulde fordel ved FPGA'er over GPU'er (som blev det foretrukne valg til AI-beregning) er, at de ikke kræver omfattende brug af batchberegninger.
En nøgleinnovation giver Microsoft mulighed for at opnå sådanne succesrige resultater via FPGA'er er brugen af 8 og 9-bit datatyper med flydende punkt, der radikalt øger ydeevnen.
Intels FPGA-chips giver Bing mulighed for hurtigt at læse og analysere milliarder af dokumenter på hele internettet og give det bedste svar på dit spørgsmål på mindre end en brøkdel af et sekund. […]
Faktisk har Intels FPGA'er gjort det muligt for os at reducere latenstiden på vores modeller med mere end 10 gange og samtidig øge vores modelstørrelse med 10 gange.
Brugen af FPGA'er til at fremskynde AI-beregning går tilbage i 2012
Microsoft begyndte at bruge FPGA'er til at forbedre hastigheden af AI-beregning for mere end seks år siden, da Bing-teamet begyndte at bruge chips. Alt dette er også gode nyheder for Intel. Virksomheden købte Altera, en FPGA-producent i 2015, og aftalen på 16,7 mia. Dollar forsynede Intel med den nødvendige strøm til at dække Microsofts behov indtil i dag.
Vi ser frem til at se Brainwave tilgængelig via Microsoft Azure for at tilbyde kunder mulighed for at implementere deres modeller.
RELATEREDE HISTORIER, DER SKAL KONTROLLERES:
- Microsofts nye serviceaftale får brugerne til at føle sig urolige
- Søg ”Deaktiver Windows 10-opdatering” på Bing og vidne magi
- Microsofts nye serviceaftale får brugerne til at føle sig urolige
