Denne software holder dine drivere kørende og holder dig dermed beskyttet mod almindelige computerfejl og hardwarefejl. Tjek alle dine chauffører nu i 3 nemme trin:
- Download DriverFix (verificeret downloadfil).
- Klik på Start scanning for at finde alle problematiske drivere.
- Klik på Opdater drivere for at få nye versioner og undgå systemfejl.
- DriverFix er downloadet af 0 læsere denne måned.
Traditionelle medier er i store problemer, da de ikke længere er den eneste kilde til nyheder og information. Disse dage, sociale medier og Internettet er blevet de primære kilder til deling af nyheder. For eksempel 62% af amerikanerne få deres nyheder fra sociale medier. Dens stigning betyder også, at enhver nu er i stand til at oprette og distribuere nyhedshistorier, selvom de ikke er sande.
Alle forbrugere bliver bombarderet med mange historier, der ikke afslører, om deres indhold er ægte eller ej. Omkostningerne ved at offentliggøre falske nyheder er nul, og det er grunden til, at pålidelige nyhedsdistributører bliver færre hver dag.
Kunstig intelligens registrerer falske nyheder
Der er masser af softwareudviklere, der allerede opretter AI-systemer for at kunne identificer, om historien er falsk. Mange af dem arbejder på at udvikle falske nyhedsdetekteringssystemer, der analyserer tekst og tildeler den en score, der repræsenterer dens lighed med falske nyheder. For at øge gennemsigtigheden opdeles disse scorer i flere komponenter, der forklarer vurderingen.
Ifølge eksperter kan kunstig intelligens registrere den semantiske betydning bag en webhistorie ved at analysere dens overskrift, geolokaliseringen, emnet og hovedteksten. Naturlige sprogbehandlingsmotorer kan undersøge alle disse faktorer for at bestemme, hvordan et websteds dækning sammenlignes med hvordan andre sider rapporterer det samme faktum, og hvordan de almindelige mediekilder håndterer det samme nyheder.
Selvom kunstig intelligens endnu ikke er helt op til opgaven, er der et par værktøjer, der kan hæve røde flag på snævert nyhedsartikler.
Nogle browserudvidelser og anden specialiseret software kan hjælpe dig med at stoppe med at falde for falske nyhedshistorier eller det kan i det mindste tilbyde en rettidig påmindelse om, at du ikke skal tro på alt det, du læser online.
Falske nyhedsdetektorer til Windows-pc'er:
B.S. Detektor
B.S. Detector er en browserudvidelse, der advarer brugere om upålidelige nyhedskilder. Værktøjet er nomineret til en Golden Kitty fra Product Hunt for Chrome Extension of the Year.
Appen er en duplik til Mark Zuckerbergs påstande om, at Facebook ikke er i stand til at adressere spredningen af falske nyheder på platformen. B.S. Detektor er en browserudvidelse til begge Mozilla og Chrome-baserede browsere, og det fungerer ved at søge i alle links på en given webside for referencer til upålidelige kilder. Det tjekker mod en manuelt sammensat liste over domæner, og det giver visuelle advarsler om tilstedeværelsen af tvivlsomme links eller om browsing af tvivlsomme websteder.
Appen er drevet af OpenSources, som er en professionelt kurateret liste over upålidelige eller i det mindste tvivlsomme kilder.
Her er nogle eksempler på domæneklassifikationer, ligesom de er angivet på softwarens officielle hjemmeside:
- Fake News - Kilder, der fabrikerer historier ud af hele kluden med det formål at prankere offentligheden.
- Satire - Kilder, der giver humoristisk kommentar til aktuelle begivenheder i form af falske nyheder.
- Ekstrem bias - Kilder, der trafikerer politisk propaganda og grove forvrængninger af faktum.
- Conspiracy Theory - Kilder, der er velkendte promotorer af skøre konspirationsteorier.
- Rumor Mill - Kilder til trafik i rygter, insinuationer og ubekræftede påstande.
- State News - Kilder i undertrykkende stater, der opererer under regeringens sanktion.
- Uønsket videnskab - Kilder, der fremmer pseudovidenskab, metafysik, naturalistiske fejl og andre videnskabeligt tvivlsomme påstande.
- Hategruppe - Kilder, der aktivt fremmer racisme, kvindehad, homofobi og andre former for diskrimination.
- Click-agn - Kilder, der er målrettet til at generere online annonceindtægter og er afhængige af sensationelle overskrifter eller iøjnefaldende billeder.
- Fortsæt med forsigtighed - Kilder, der kan være pålidelige, men hvis indhold kræver yderligere verifikation. ”
Udvidelsen understøtter Chrome, Chrome-baserede browsere, Mozilla og Mozilla-baserede browsere, og support til Safari og Edge er også på vej ifølge værktøjets officielle hjemmeside.
FiB er et fremragende værktøj, der sørger for, at din nyhedsfeed altid er korrekt. Værktøjet har over 1,5 milliarder brugere og fungerer i henhold til en tofoldig algoritme.
For det første drejer det sig om indholdsforbrug. Chrome-udvidelsen går gennem Facebook-feed i realtid, mens du gennemser den, og den kontrollerer indlægens ægthed. Disse indlæg kan enten være statusopdateringer, links eller billeder. AI kontrollerer fakta inden for indlæggene, og det verificerer dem ved hjælp af nøgleordsudtræk, billedgenkendelseog kildeverifikation. Det bruger også en Twitter-søgning til at kontrollere, om et screenshot af en Twitter-opdatering er autentisk. Indlægene mærkes derefter visuelt i øverste højre hjørne i henhold til deres kilde. Hvis et indlæg er falsk, vil AI prøve at finde sandheden og derefter vise den for dig.
For det andet involverer værktøjet oprettelse af indhold. Hver gang en bruger deler indhold, chat bot bruger en webkrog til at få et opkald. Chat bot bruger derefter den samme backend AI som indholdsforbrug for at se, om indlægget indeholder ubekræftede data. Hvis den ikke gør det, vil brugeren blive underrettet og kan derefter vælge at tage nyheden ned eller give den op.
Denne Chrome-udvidelse blev bygget ved hjælp af java-script, der bruger avancerede skrabeteknikker for at kunne udtrække indlæg, links og billeder. Dataene sendes derefter til en AI, som er en samling af API-opkald, der behandles for at producere en enkelt tillidsfaktor. API'erne inkluderer Microsofts kognitive tjenester som tekstanalyse, billedanalyse, Bing-websøgning, Googles Safe Browsing API, Twitters søg-API. Bagenden skrives derefter i Python, og Heroku er vært for den.
Media Bias / Fact Check scanner ikke din Facebook, men det hjælper dig med succes, når du ender på et websted med tvivlsomme nyheder eller enhver form for historie. Dette værktøj fungerer ved at skrabe data fra Media Bias Fact Check, som er et sejt websted, der kontrollerer for bias på tværs af alle ideologiske spektre.
Når du kommer til en nyhedsside, og du trykker på MB / FC-ikonet i din Chrome-browser, giver udvidelsen dig nøjagtig, hvilken slags bias du kan forvente af din aktuelle kilde, som du læser. Værktøjet giver dig besked om, hvem der lyver for dig, og hvornår.
Webstedet Media Bias Fact Check (MBFC News) er et uafhængigt online medieudtag, der er rettet mod at uddanne offentligheden om medieforstyrrelse og vildledende nyhedspraksis.
Dens mål er at inspirere både til handling og afvisning af alt for forudindtagne medier, og udviklerne vil gerne vende tilbage til en æra med ligefrem nyhedsrapportering.
Finansieringen til MBFC News leveres af webstedsannoncering, af lommerne på biascheckerne og af individuelle donorer. MBFC News følger en ganske streng metode til bestemmelse af kildens forspændinger, og det også giver tilfældige faktakontrol, originale artikler om medieforstyrrelser, vigtige nyheder, især nyheder relateret til USA politik.
PolitiFact er et Pulitzer-prisvindende websted, som også er tilgængeligt i appform. I stedet for at markere tvivlsomme kilder gør appen det muligt at kontrollere de udsagn, der er fremsat af politikere eller andre mennesker på nettet.
Webstedet vurderer nøjagtigheden af påstande fremsat af valgte embedsmænd og af andre personer, der taler i den amerikanske politik. Redaktører og journalister driver webstedet fra Tampa Bay Times, som er en uafhængig avis i Florida.
PolitiFact-medarbejderne forsker i udsagn, og derefter vurderer de deres nøjagtighed på Truth-O-Meter fra sand til falsk. De latterlige nyheder får den laveste rating, der kaldes Pants on Fire.
PolitiFact stoler på on-the-record interviews og offentliggør en liste over kilder med alle Truth-O-Meter emner. Når det er muligt, indeholder listen links til kilder, der er frit tilgængelige, selvom nogle kilder er afhængige af betalte abonnementer. Målet er at hjælpe læserne med selv at bedømme, om de er enige i afgørelsen.
Truth-O-Meter har seks ratings, der falder alt efter deres sandhedsniveau:
- Sandt nok: når udsagnet er nøjagtigt, og der ikke mangler noget af stor betydning i det.
- Mest sandt: når udsagnet er nøjagtigt, men det har brug for flere oplysninger.
- Halvt sandt: når udsagnet er delvist nøjagtigt, og det udelader vigtig information, eller det tager ting ud af kontekst.
- Mest falsk: når udsagnet indeholder et sandhedselement, men det udelader også nogle væsentlige fakta.
- Falsk: når udsagnet slet ikke er korrekt.
- Pants on Fire: når udsagnet ikke er korrekt, og det fremsætter latterlige påstande.
Principperne i denne Truth-O-Meter-afgørelse involverer følgende:
- Ord betyder noget, og konteksten er vigtig.
- Bevisbyrden er også vigtig, fordi folk, der fremsætter faktiske påstande, er ansvarlige for deres ord, og de skal være i stand til at fremlægge bevis for at bakke op, hvad de siger.
- Der er udsagn, der kan være både rigtige og forkerte.
- Timing er et andet vigtigt spørgsmål, fordi det er vigtigt, hvornår en meddelelse blev fremsendt, og hvilke oplysninger der var tilgængelige på det tidspunkt.
Dette er en udvidelse til Chrome der markerer falske nyheder på de sider, du gennemsøger. Det markerer falske nyheder med rødt og med orange klik-agn-linkene og de potentielle falske nyheder.
Mens du gennemsøger på Facebook, kan siden indlæse nye indlæg, mens du ruller, det vil medføre problemer for detektoren. Der er ikke noget problem, da du bare klikker på logoet for at kontrollere alle de nye indlæg igen.
De fleste brugere synes, det er en god tilføjelse, men de har også nogle bekymringer. En bruger sagde, at han så det arbejde på nogle specifikke sider, men aldrig så det i aktion som en rullet gennem sin faktiske tidslinje. Sammen med det er der mere nøjagtige websteder, der vides at være falske og bør medtages.
Ved hjælp af denne udvidelse til Chrome kan du identificere falske nyhedswebsites baseret på, om de ligner kendte falske nyhedswebsteder, der bruger kraften fra AI.
Udvidelsen tilføjer en knap til din browserbjælke, og det giver dig mulighed for med det samme at kontrollere, om et nyhedsside er falsk ved hjælp af et neuralt netværk, den samme teknologi som Siri og selvkørende biler brug!
Fake News Detector analyserer kun websteder, når du beder den om at gøre det. Det er ellers helt inaktivt, så det vil ikke være i stand til at bremse din browsing!
Hvis du er nysgerrig, kan du her se, hvordan det fungerer: udvidelsen analyserer et givet nyhedswebsted for faktorer som dens skrivefornøjelse, popularitet på sitet, overskriftens indhold, kodestruktur osv på. Det vil derefter sende disse faktorer til et neuralt netværk, der kombinerer disse elementer numerisk for at producere en forudsigelse.
Den bedste måde at forstå, hvad det neurale netværk gør med faktorerne, er ved at tænke på en analogi: når du når en nyhed websted og prøv at afgøre, om det er falsk, din hjerne kombinerer alle de faktorer, den ser og producerer et gæt baseret på intuition. Det neurale netværk gør det samme, medmindre det gør det med tal på en sådan måde, at det giver nøjagtige forudsigelser på en liste over kendte falske og ægte websteder.
Brugerne kan lide den måde, hvorpå dette værktøj fungerer, men ifølge deres anmeldelser vil det hjælpe, hvis der var flere forklaringer på analysen. Nogle af dem føler sig ikke trygge ved bare blindt at acceptere denne detektors beslutning om, hvorvidt noget er ægte eller falsk.
Som en konklusion er der mange falske nyhedskilder derude. Hvis du vil fjerne falske nyheder fra dit feed, skal du installere et af de værktøjer, der anbefales ovenfor. De vil hurtigt fjerne støj.
RELATEREDE HISTORIER, DER SKAL KONTROLLERES
- De bedste Chrome-udvidelser til at se, redigere og gemme PDF-filer online
- Dette er de bedste Chrome-udvidelser til at beskytte dit privatliv i 2017