- Facebookoznámil že Microsoft převzala odpovědnost za vývoj a údržbu PyTorch stavět pro Okna.
- Pro ty, kteří nevědí, PyTorch je knihovna pro strojové učení pro Programovací jazyk Python, přístupnější než jiné nástroje hlubokého učení.
- Pokud se chcete dozvědět více o vývojářských nástrojích, přejděte na naše Sekce Nástroje pro vývojáře pro mnoho zajímavých článků.
- Máte zájem o širší přístup? Navštivte naše Softwarové centrum a dozvědět se o nejnovějších nástrojích.
Facebook oznámil že společnost Microsoft převzala vlastnictví vývoje a údržby systému PyTorch stavět pro Windows.
Pro ty, kteří nevědí, PyTorch je knihovna pro strojové učení pro Programovací jazyk Python, přístupnější než jiné nástroje hlubokého učení.
Tento krok je snahou společnosti Microsoft zlepšit výkon knihovny Windows 10 počítače a Subsystém Windows pro Linux (WSL) preferovaný nástroj pro vývojáře ke spouštění distribucí Linuxu.
Na co se PyTorch používá?
PyTorch byl vydán společností Facebook v lednu 2017 a byl založen na Torch, vědeckém výpočetním rámci a skriptovacím jazyce.
Tento nástroj pomáhá vývojářům používat balíčky Pythonu pro strojové učení a podporuje výpočty urychlené GPU pro datové úlohy.
Odborníci považují PyTorch za jeden z nejrychleji se rozvíjejících projektů na GitHubu, a proto o něj má Microsoft velký zájem.
Pokud jde o Facebook, v nástroji umělé inteligence použili PyTorch Překlad, který zajišťuje překlad pro 48 jazyků na Facebooku.
Podle oznámení, Podpora Windows pro PyTorch zaostával za ostatními platformami.
Nedostatečné pokrytí testem mělo za následek občasné objevování neočekávaných problémů. Některé základní výukové programy určené pro nové uživatele k osvojení a přijetí PyTorch by se nepodařilo spustit.
Zážitek z instalace také nebyl tak plynulý, protože chyběla oficiální podpora PyPI pro PyTorch ve Windows.
A konečně, některé funkce PyTorch jednoduše nebyly k dispozici na platformě Windows, jako je doménová knihovna TorchAudio a podpora distribuovaného školení.
PyTorch vylepší WSL a Nvidia CUDA platformu
Jak jsme zmínili výše, přesunutí PyTorch do Microsoftu také pomůže zlepšit WSL ve Windows 10, který má podporu náhledu pro trénink strojového učení (ML) s akcelerací GPU.
A to otevírá vývojářům a datovým vědcům dveře k použití Platforma NUDIA CUDA pro urychlení tréninku.
Jste vývojář? Co si myslíte o tomto kroku? Řekněte nám o tom vše v sekci Komentáře níže.
