Tým WizardLM říká, že jim práci ukradl model umělé inteligence třetí strany

Vývoj umělé inteligence je většinou open source, takže modely umělé inteligence jsou trénovány na podobných vzorech školení.

Pamatujte si WizardCoder, AI kodér, o kterém jsme se nedávno zabývali zde ve Windows Report? Nabízeli jsme jako nejlepší AI kodér na světě, tehdy a z dobrého důvodu. WizardCoder, který se také nazývá WizardLM, je schopen sám správně zapisovat bloky kódu. A jako nástroj AI může výrazně pomoci programátorům rychleji kódovat.

A jeho pověst vzrostla natolik, že se zdá, že tréninkový proces WizardLM byl replikován do modelu umělé inteligence třetí strany, zvaného Phind. Ale tady je háček: tým financovaný Microsoftem za WizardLM tvrdí, že tým Phind ukradl veškerou jejich práci, aniž by jim to připsal.

Pokuď si pamatuješ, WizardLM je model s otevřeným zdrojovým kódem, který lze použít k trénování vlastního modelu umělé inteligence. Nicméně,

AI partnerství jsou skutečnou hnací silou vývoje umělé inteligence a tým WizardLM chce být oceněn, když je jejich práce využita k výcviku jiných modelů umělé inteligence.

Společnost stojící za Phind, však popírá, že k vytvoření modelu použil WizardLM, přestože tým WizardLM má důkazy, které dokazují, že jejich práce byla skutečně použita k vytvoření modelu Phind třetí strany.

WizardLM a Phind: První zdokumentovaný spor mezi modely AI

Podle WizardLM:

• Phind používá data nazvaná datová sada ve stylu WizardCoder vytvořená metodou WizardCoder Evol-Instruct k trénování jejich modelu V1 Code Llama.
• Poté pokračují v používání metod z modelu WizardCoder k trénování svého modelu V2.
• Neuznávají použití a tvrdí, že nic z WizardCoder nepoužívají.

Všichni tito byli spatřeni a zadrženi s obrázky a snímky obrazovky s podrobnostmi o zjevném konfliktu. Na druhé straně tým Phind říká, že k trénování Phind nepoužil model WizardLM.

Opět jsme nepoužili jejich model. Náš model v1 (vydaný před WizardCoder) byl trénován na datové sadě ve stylu WizardCoder, kterou jsme sami vytvořili, a toto byla interní nomenklatura modelu.

Tým Phind

Někteří lidé navrhli, že partnerství nebo spolupráce mezi těmito dvěma stranami by pro rozvoj umělé inteligence udělalo více než se o tom dohadovat. Pravda je, že vývoj umělé inteligence je většinou open source, a to po celou dobu, takže modely budou mít podobné, ne-li přesné tréninkové vzorce.

Pokud je však váš model umělé inteligence trénován na cvičném vzoru jiného modelu, pak je spravedlivé ocenit práci. To by ostatně mohl být základem dlouhého a plodného partnerství.

Co si o této situaci myslíte?