- Windows 10 Insider Preview build 20150 je aktivní v kanálu Dev.
- NVIDIA CUDA na WSL je nyní ve veřejném náhledu.
- Chcete-li získat nejnovější zprávy o sestavení náhledu Windows 10, navštivte naše Program zasvěcených osob sekce kdykoli!
- Aktualizace, opravy a recenze týkající se systému Windows 10 najdete v našem vyhrazeném Windows 10 strana.
Tento software udrží vaše ovladače v chodu, a tak vás ochrání před běžnými chybami počítače a selháním hardwaru. Zkontrolujte všechny své ovladače nyní ve 3 snadných krocích:
- Stáhněte si DriverFix (ověřený soubor ke stažení).
- Klepněte na Začni skenovat najít všechny problematické ovladače.
- Klepněte na Aktualizujte ovladače získat nové verze a zabránit poruchám systému.
- DriverFix byl stažen uživatelem 0 čtenáři tento měsíc.
Windows 10 Insider Preview stavět 20150 udeřte již na Dev Channel (dříve Fast ring). Přineslo to několik funkcí, které mohou později fungovat s buildem 21H1, i když to nikdo nemůže s jistotou říci. Ale pokud jste datový vědec, sestavení představuje něco, co by vás mohlo zajímat - NVIDIA CUDA na WSL 2.
NVIDIA CUDA na WSL jde do veřejného náhledu
Microsoft oznámil že se spojila s NVIDIA a dodala nástroj, který usnadňuje trénink ML s akcelerací GPU v subsystému Windows pro Linux. Zasvěcenci Windows 10 v kanálu Dev a členové programu NVDIA Developer Program mají přístup k této funkci.
Tato verze obsahuje podporu pro existující nástroje ML, knihovny a populární rámce, včetně PyTorch a TensorFlow. Stejně jako veškerá podpora Docker a NVIDIA Container Toolkit dostupná v nativním prostředí Linuxu, což umožňuje, aby kontejnerové pracovní zátěže GPU vytvořené pro spuštění v Linuxu běžely tak, jak jsou uvnitř WSL 2.
O nasazení NVDIA CUDA na WSL 2 by měl vzbudit zájem Windows 10 uživatelů v oblasti umělé inteligence. Umožňuje datovým vědcům využívat na platformách Microsoft Windows GPU akcelerované hluboké učení (DL).
NVIDIA vyvinula CUDA pro napájení paralelních výpočtů na zařízeních, která využívají grafické jednotky společnosti. Tato technologie umožňuje vývojářům urychlit aplikace náročné na výpočetní techniku, jako je například školení ML, navíc využitím výkonu GPU.
Takže se zapnutou CUDA WSL, vaše výpočetní aplikace mohou vytěžit maximum z grafických karet NVIDIA a počítačů poháněných GPU.
Kromě podpory programování CUDA můžete nyní v rámci WSL 2 pracovat s TensorFlow, MXNet, PyTorch a dalšími rámci DL. K dispozici jsou vám také softwarové knihovny s otevřeným zdrojovým kódem, jako je RAPIDS.
S podporou výpočtu GPU na WSL 2 by datoví vědci měli do budoucna získávat výsledky ML tréninku mnohem rychleji.
Jste nadšenci AI nebo profesionálové, kteří touží prozkoumat NVIDIA CUDA na WSL 2? Své myšlenky nebo očekávání můžete sdílet prostřednictvím sekce komentářů níže.
