- Nový superpočítač vyvinutý společně s OpenAI je jediný systém s více než 285 000 jádry CPU, 10 000 GPU a 400 gigabitů za sekundu síťového připojení pro každý server GPU.
- Microsoft píše, že cve srovnání s jinými stroji uvedenými na TOP 500 superpočítačů na světě se jejich systém řadí mezi pět nejlepších.
- Letošní událost Build byla plná překvapení. Podívejte se, jaké jsou novinky z našeho Sekce Microsoft Build 2020.
- The Centrum zpráv Microsoft je místo, kde vždy najdete nejdůležitější příběhy o společnosti.
Partnerství, které Microsoft loni ohlásil se spuštěním umělé inteligence OpenAI, bylo plodné přinejmenším proto, že na letošní akci Build oznámili, že postavili pátý nejvýkonnější počítač AI na světě.
Jaké jsou technické specifikace superpočítače Microsoft AI?
Superpočítač vyvinutý společně s OpenAI je jediný systém s více než 285 000 jádry CPU, 10 000 GPU a 400 gigabitů za sekundu síťového připojení pro každý server GPU.
Microsoft píše v příspěvku na blogu že cve srovnání s jinými stroji uvedenými na seznamu TOP500 superpočítačů na světě, jejich systém se řadí mezi pět nejlepších.
Jde o to, abychom dokázali udělat sto vzrušujících věcí ve zpracování přirozeného jazyka najednou a sto vzrušujících věcí v počítačovém vidění, a když začnete vidět kombinace těchto percepčních domén, budete mít nové aplikace, které si právě teď jen těžko dokážete představit.
, řekl generální ředitel OpenAI Sam Altman.
K čemu bude superpočítač Microsoft AI používán?
Microsoft oznámil, že brzy začne nabízet své modely Microsoft Turing v open-source a recepty na jejich výcvik v Azure Machine Learning.
Pokud jste vývojář, získáte přístup ke stejné rodině jazykových modelů, které Microsoft používá ke zlepšení porozumění jazyků ve všech svých produktech.
Budou také používat superpočítač s novou verzí DeepSpeed.
Pro ty, kteří to neznají, je DeepSpeed open-source knihovna pro hluboké učení pro PyTorch, což snižuje množství výpočetního výkonu potřebného pro výcvik velkých distribuovaných modelů.
Aktualizace je mnohem lepší než verze vydaná před třemi měsíci. Nyní umožňuje tréninkové modely více než 15krát větší a 10krát rychlejší než dělat stejnou věc bez DeepSpeed na stejné infrastruktuře.
