- Инсталирането на PyTorch на Windows OS не трябва да бъде труден процес за програмистите.
- Трябва да вземете помощния пакет Anaconda, след което инсталирате PyTorch от официалния сайт.
- След инсталацията разгледайте нашата Център за инструменти за разработка за повече статии на dсофтуер за разработка и ИТ.
- Ако искате да прочетете повече уроци, ние също имаме специална страница с инструкции както добре.
Този софтуер ще поправи често срещаните компютърни грешки, ще ви предпази от загуба на файлове, злонамерен софтуер, отказ на хардуер и ще оптимизира вашия компютър за максимална производителност. Отстранете проблемите с компютъра и премахнете вирусите сега в 3 лесни стъпки:
- Изтеглете инструмента за възстановяване на компютъра Restoro който идва с патентованите технологии (патентът е наличен тук).
- Щракнете Започни сканиране за да намерите проблеми с Windows, които биха могли да причинят проблеми с компютъра.
- Щракнете Поправи всичко за отстраняване на проблеми, засягащи сигурността и производителността на вашия компютър
- Restoro е изтеглен от 0 читатели този месец.
Според специалистите PyTorch е популярна библиотека за машинно обучение, по-лесна за учене от други подобни инструменти за дълбоко обучение.
Преди да инсталирате PyTorch, трябва да се уверите, че отговаряте на някои предпоставки. А именно, за да стартирате Windows 7 или по-нова версия, Windows Server 2008 r2 или по-нова.
Също така се препоръчва да сте инсталирали допълнителния пакет Anaconda за PyTorch 3.x (единствената версия, съвместима с Windows).
Накратко, инсталирането на PyTorch включва две стъпки: получаване на помощните пакети (включени в Анаконда Python мениджър на пакети) и след това изпълнете командата за инсталиране, която разработчикът предлага на тяхната официална страница, в зависимост от вашите настройки.
Как да инсталирам PyTorch?
1. Изтеглете и инсталирайте Anaconda
- Отидете при официалния Сайт Anaconda и намерете подходящия инсталатор.
- Кликнете върху него, за да изтеглите и след това натиснете Run.
- Можете да приемете настройките по подразбиране и да следвате указанията, за да завършите инсталацията.
2. Инсталирайте PyTorch
- Използвай официален PyTorch локални инструкции за инсталиране.
- Изберете вашата конфигурация. Забележи, че няма нужда да инсталирате CUDA отделно, но трябва да изберете версия на CUDA, ако вашата система поддържа Nvidia GPU.
- Изпълнете препоръчаната команда, за да завършите инсталацията.
Процесът не отнема много време, но ако не успее, ще получите конкретно съобщение за грешка. В повечето случаи това е проблем със съвместимостта на версиите.
3. Проверете инсталацията
Трябва да проверите дали инсталацията е била успешна, отворете командна обвивка и въведете питон за да стартирате интерпретатора на Python, след това въведете следното:
Освен това можете проверете дали вашият GPU драйвер и CUDA са активирани, със следната команда:
вносфаклафакла.cuda.е на разположение()Това е всичко! Надяваме се, че тази статия ви е била полезна. Ако имате нещо, което може да искате да добавите за този процес на инсталиране, използвайте раздела за коментари по-долу.
Все още имате проблеми?Поправете ги с този инструмент:
- Изтеглете този инструмент за ремонт на компютър оценени отлично на TrustPilot.com (изтеглянето започва на тази страница).
- Щракнете Започни сканиране за да намерите проблеми с Windows, които биха могли да причинят проблеми с компютъра.
- Щракнете Поправи всичко за отстраняване на проблеми с патентованите технологии (Ексклузивна отстъпка за нашите читатели).
Restoro е изтеглен от 0 читатели този месец.
често задавани въпроси
Да, PyTorch може да се инсталира на Windows от 2018 г., стартираща версия PyTorch 0.4.0. Библиотеката може да бъде инсталирана на Windows OS чрез Conda или Pip командния ред.
Трябва да изтеглите официалния PyTorch pip пакет и да го копирате в офлайн компютър. След това тичай pip install * команда на офлайн компютъра, в копираната папка.
Да, PyTorch инсталира CUDA инструментариум. Но трябва да проверите дали имате устройство, поддържащо CUDA, преди да инсталирате PyTorch и коя версия е по-добра.
