Shepherd е готиният AI модел в стаята, който ни посочва грешките на вашия AI модел.
- Shepherd AI беше обучен на обратна връзка от общността, по-специално във форумите на Reddit.
- Моделът също беше обучен на куриран анотиран вход от хора, което прави корекциите му фактически.
- Shepherd използва естествен глас, за да даде своята обратна връзка.
Време е да направите крачка назад от покриването Пробивите на AI на Microsoft, за да разгледаме един от моделите, върху които работи скорошният му партньор Meta.
Компанията Facebook също така финансира изследвания върху AI и резултатът е AI модел който е в състояние да коригира големи езикови модели (LLM) и да ги насочва към осигуряване на правилния отговори.
Екипът зад проекта внушително нарече модела Shepherd AI, а моделът е създаден, за да се справи с грешките, които LLM могат да направят, когато са помолени да изпълнят определени задачи.
В тази работа представяме Shepherd, езиков модел, специално настроен да критикува отговорите на модела и да предлага подобрения, надхвърлящи възможностите на ненастроен модел за идентифициране на различни грешки и предоставяне на предложения за поправете ги. В основата на нашия подход е висококачествен набор от данни за обратна връзка, който ние подбираме от обратна връзка от общността и човешки пояснения.
Meta AI изследвания, FAIR
Както може би знаете, Meta пусна своите LLM, Llama 2, в партньорство с Microsoft преди няколко седмици. Llama 2 е зашеметяващ модел с отворен код със 70B параметри че Microsoft и Meta планират да комерсиализират за потребители и организации, за да създадат свои вътрешни инструменти за изкуствен интелект.
Но AI все още не е перфектен. И много от неговите решения не винаги изглеждат правилни. Shepherd е тук, за да се справи с тези проблеми, като ги коригира и предложи решения, според Meta AI Research.
Shepherd AI е неформален, естествен учител по изкуствен интелект
Всички знаем, че Bing Chat например трябва да следва някои модели: инструментът може да бъде креативен, но също така може ограничават неговата креативност. Когато става въпрос за професионални въпроси, Bing AI също може да приеме сериозно отношение.
Изглежда обаче Shepherd AI на Meta работи като неформален преподавател по AI за другите LLM. Моделът, който е значително по-малък при параметри 7B, има естествен и неформален тон на гласа, когато коригира и предлага решения.
Всичко това беше възможно благодарение на различни източници за обучение, включително:
- Обратна връзка от общността: Shepherd AI беше обучен на подбрано съдържание от онлайн форуми (по-специално форуми на Reddit), което позволява естествените му входящи данни.
- Анотиран вход от човека: Shepherd AI също беше обучен на набор от избрани публични бази данни, което позволява неговите организирани и фактически корекции.
Тези два метода позволяват на Shepherd AI да предлага реални, валидирани решения с много неформален тон, което го прави най-добрият избор за тези от вас, които предпочитат по-удобен AI модел за тестване и коригиране вашите AI.
Shepherd AI е напълно способен да осигури по-добра фактическа корекция от ChatGPT, например, въпреки сравнително малката си инфраструктура. FAIR и Meta AI Research установиха, че AI инструментът осигурява по-добри резултати от повечето конкурентни алтернативи, със среден процент на печалба от печалба от 53-87%. Освен това Shepherd AI може също така да прави точни преценки за всякакъв вид съдържание, генерирано от LLM.
Засега Shepherd е нов AI модел, но тъй като в него се правят повече изследвания, моделът най-вероятно ще бъде пуснат в бъдеще като проект с отворен код.
Вълнувате ли се от това? Бихте ли го използвали, за да коригирате собствения си AI модел? Какво мислиш за това?
