- Windows 10 Insider Preview build 20150 е на живо в Dev Channel.
- NVIDIA CUDA на WSL вече е в публичен преглед.
- За да получите най-новите новини за компилации за предварителен преглед на Windows 10, посетете нашата Вътрешна програма раздел по всяко време!
- За актуализации, корекции и рецензии, свързани с Windows 10, разгледайте нашата специална Windows 10 страница.
Този софтуер ще поддържа драйверите ви работещи, като по този начин ви предпазва от често срещани компютърни грешки и отказ на хардуер. Проверете всичките си драйвери сега в 3 лесни стъпки:
- Изтеглете DriverFix (проверен файл за изтегляне).
- Щракнете Започни сканиране за да намерите всички проблемни драйвери.
- Щракнете Актуализиране на драйвери за да получите нови версии и да избегнете неизправност в системата.
- DriverFix е изтеглен от 0 читатели този месец.
Windows 10 Insider Preview изграждане 20150 удари вече Dev Channel (бивш Fast ring). Той донесе няколко функции, които по-късно може да стартират с компилация 21H1, въпреки че никой не може да каже това със сигурност. Но ако сте учен по данни, компилацията въвежда нещо, което може да ви интересува - NVIDIA CUDA на WSL 2.
NVIDIA CUDA на WSL отива на публичен преглед
Microsoft съобщи че се обедини с NVIDIA, за да предостави инструмент, който улеснява обучението за ускорено ML на GPU в рамките на подсистемата на Windows за Linux. Вътрешни лица на Windows 10 в Dev Channel и членовете на NVDIA Developer Program могат да имат достъп до функцията.
Този преглед включва поддръжка за съществуващи инструменти за ML, библиотеки и популярни рамки, включително PyTorch и TensorFlow. Както и цялата поддръжка на Docker и NVIDIA Container Toolkit, налична в родна Linux среда, позволяваща натоварване на графични процесори в контейнери, създадено да работи на Linux, да работи както е в WSL 2
Разполагането на NVDIA CUDA на WSL 2 трябва да предизвика интерес сред Windows 10 потребители в областта на изкуствения интелект. Той дава възможност на изследователите на данни да се възползват от GPU-ускорено дълбоко обучение (DL) на платформи на Microsoft Windows.
NVIDIA разработи CUDA за захранване на паралелни изчисления на устройства, които използват графичните процесори на компанията. Технологията позволява на разработчиците да ускорят изчислително интензивни приложения, като обучение по ML, като в допълнение използват мощността на графичните процесори.
И така, с включен CUDA WSL, вашите изчислителни приложения могат да извлекат максимума от графичните карти на NVIDIA и компютрите, захранвани от графични процесори.
Освен поддръжката за програмиране на CUDA, вече можете да работите с TensorFlow, MXNet, PyTorch и други DL рамки в рамките на WSL 2. На разположение са и софтуерни библиотеки с отворен код като RAPIDS.
С изчислителната поддръжка на GPU, идваща към WSL 2, учените по данни трябва да получават много по-бързо резултати от обучението по ML.
Вие сте любител на изкуствения интелект или професионален, който желаете да изследвате NVIDIA CUDA на WSL 2? Можете да споделите вашите мисли или очаквания чрез раздела за коментари по-долу.
