Microsoft наскоро обяви интеграцията на Cisco Edge Intelligence с Azure IoT Hub, за да помогне на потребителите да използват IoT данни много по-бързо. Това е отлична новина за клиентите на Azure, които изграждат модерни изчислителни системи за захранване на приложения в реално време като обработка, управлявана от събития или филтриране на данни.
Предварително интегриран Edge към Azure IoT Hub
В типично внедряване на Azure IoT Hub организациите ще използват мрежови устройства на Cisco IoT с предварително зареден софтуер, базиран на разузнаване. Те могат да използват интегрираното IoT решение за създаване на приложения, които доставят тръбопроводи за телеметрични данни, казах Microsoft.
Решихме да се обединим, за да споделим наличието на интегрирано решение на Azure IoT, което предоставя необходимото софтуер, хардуер и облачни услуги, от които бизнесът трябва бързо да стартира IoT инициативи и бързо да реализира бизнес стойност.
Потребителите на Azure IoT вече могат да извличат пространствени прозрения
използване на Azure Maps, което им позволява да получат точното местоположение на проследяваните активи заедно с всички други телеметрични данни, като състоянието на важно оборудване. Сега те могат да изградят усъвършенстван анализ с приложения, които използват такива IoT данни в или близо до източника.Решението Cisco Edge-Azure IoT Hub може да захранва различни услуги в Azure, две от които са:
Анализ в реално време
Една от основните цели на Microsoft Azure Stream Analytics е да даде на предприятията възможността да разработват силно мащабируеми и гъвкави тръбопроводи за данни. Използвайки инструмента, анализаторите на големи данни могат да получат задълбочена информация за милиони събития при невероятно ниски латентности. Сега е много по-лесно да постигнете тези цели с включването на управляваната от разузнаването технология на Cisco за крайни изчисления в Azure.
Така че, ако сте потребител на Azure Stream Analytics, можете да разработите приложения, които използват Cisco Edge Intelligence, за да анализирате огромни количества поточни данни при подсекундно забавяне.
Вместо да изпращате критични за мисията данни в облака преди обработка, можете да извлечете интелигентност от него при източника. По този начин избягвате проблеми с латентността, които обикновено спират вземането на решения.
Машинно обучение (ML)
Внедряването на ML на ръба има смисъл в приложенията за ИИ, които изискват извод почти в реално време. Един такъв случай на употреба е прогнозната аналитичност за състоянието на активите.
Сътрудничеството между Microsoft и Cisco по IoT технологията идва по времето, когато мрежовите технологии, като 5G, стават все по-бързи и IoT устройствата събират огромни количества данни. Потребителите на Azure IoT Hub могат да се възползват от получената технологична синергия, за да доставят големи данни в реално време на приложения, които се нуждаят от тях.
