- Microsoft остава верен на работата си и непрекъснато подобрява цялостното изживяване на Teams.
- След като направи големи подобрения на аудио фронта, технологичният гигант добавя още настройки.
- Възможни са промени поради обучение на конволюционна невронна мрежа върху набор за обучение.
- Моделът е тестван върху колекция на 1000 аудио клипа, което дава точност от 81%.
Хибридната работа е единственото жизнеспособно решение, на което компаниите по света могат да се обърнат след началото на пандемията от COVID-19.
Въпреки че много предприятия се разтърсиха поради настоящата глобална ситуация, повечето успяха да се задържат и да продължат да функционират.
Няма да е изненада, че една от най-големите и популярни платформи за конференции и комуникация по време на тази ситуация на работа от вкъщи е екипите на Microsoft.
Приложението се актуализира веднъж или дори два пъти всеки месец, а технологичният гигант в Редмънд прави всичко възможно, за да гарантира, че потребителите имат всичко необходимо на една ръка разстояние.
Сега Microsoft обяви, че пуска някои от тях аудио подобрения, и въпреки че не всички от тях са нови, те със сигурност са добре дошли.
Microsoft пуска нова функция за приложението Teams
Една от функциите на Teams, които Microsoft започна да пуска наскоро, е висококачествен музикален режим. Едно от новите допълнения, което използва висококачествен музикален режим, е потискането на шума, базирано на машинно обучение.
Този модел използва неречеви сигнали като вход и след това определя дали трябва да потиска този шум или не.
И ако идентифицира входа като музика, като например тази, която се свири по време на урок по цигулка, той предупреждава потребителя, че трябва да активира висококачествен музикален режим.
Ако открие фалшиво положително, потребителят може просто да отхвърли този банер. И ако моделът ML действително открие нежелан шум, който не е музика, той автоматично ще го потисне.
Служители на Редмънд казват, че са изградили този модел чрез обучение на конволюционна невронна мрежа върху набор за обучение, съдържащ един милион аудио клипове със звук и музика.
Комплектът за обучение включваше звуци от различни среди и инструменти, за да се погрижи за голямо разнообразие от случаи на употреба.
Също така, изходният модел беше тестван върху колекция от 1000 аудио клипа, което даде точност от 81%.
Microsoft твърди, че нейният модел е превъзхождал всички публикувани изследвания в тази област и можете да разгледате неговата изследователска статия тук.
Потискането на шума, базирано на ML, вече е активирано по подразбиране за повечето потребители на Teams, докато автоматичното откриване на музика ще бъде въведено като цяло през следващите месеци.
Какви други интересни функции смятате, че технологичният гигант трябва да тества за Teams? Споделете вашите мисли с нас в секцията за коментари по-долу.
