Извиква се специализираният хардуер на Microsoft за AI изчисления Мозъчна вълна, и е създаден по такъв начин, че да изпълнява невронна мрежа възможно най-бързо с минимална латентност.
Компанията съобщи че след като използва Brainwave, той успя да получи десет пъти по-бърза производителност от AI на Bing. Моделът за машинно обучение основно задвижва функционалността на търсачката.
Целта на Microsoft, която трябва да бъде постигната чрез Brainwave, е да предоставя прогнози за AI в реално време за приложения като най-новите Бинг Характеристика.
Bing получава нови функции
Microsoft също така предоставя на Bing няколко нови функции, като най-значимите, които си струва да се споменат, предлагат повече отговори към въпроси с инструкции и поддръжка за дефиниране на думи, които не се използват толкова често, когато потребителите преместват курсора на мишката тях. Тези функции се подхранват от Brainwave.
Microsoft използва FPGA на Intel за захранване на AI изчисления
FPGA са нещо като празни платна, които разработчиците могат да използват, когато искат да разгърнат различни вериги, като изпратят нов софтуер. Това включва мощна комбинация от производителност и програмируемост.
Сега Microsoft може да направи повече от създаването на по-бързи модели с хардуера; компанията може да изгради и по-усъвършенствани AI системи. Например Ting Prototype 1 на Bing вече е десет пъти по-сложен и по-бърз благодарение на изчислителния капацитет, добавен чрез Brainwave.
FGA, внедрени от Microsoft, се предлагат със специални процесори за цифрови сигнали, подобрени за сложна математическа интелект.
Основната полза от FPGAs
Най-същественото предимство на FPGAs пред графичните процесори (които станаха предпочитан избор за AI изчисления) е, че те не изискват широко използване на групови изчисления.
Ключова иновация позволява на Microsoft да постига толкова успешни резултати чрез FPGAs е използването на 8 и 9-битови типове данни с плаваща запетая, които радикално увеличават производителността.
FPGA чиповете на Intel позволяват на Bing бързо да чете и анализира милиарди документи в цялата мрежа и да предоставя най-добрия отговор на вашия въпрос за по-малко от част от секундата. […]
Всъщност FPGA на Intel ни позволиха да намалим латентността на нашите модели с повече от 10 пъти, като същевременно увеличихме размера на модела с 10 пъти.
Използването на FPGA за ускоряване на изчисляването на AI датира от 2012 г.
Microsoft започна да използва FPGA, за да подобри скоростта на AI изчисленията преди повече от шест години, когато екипът на Bing започна да използва чиповете. Всичко това е чудесна новина и за Intel. Компанията закупи Altera, производител на FPGA през 2015 г., а сделката от 16,7 милиарда долара предостави на Intel необходимата мощност, за да подсили нуждите на Microsoft до днес.
Очакваме с нетърпение да видим Brainwave на разположение чрез Microsoft Azure, за да предложим на клиентите възможност да внедрят своите модели.
СВЪРЗАНИ ИСТОРИИ ЗА ПРОВЕРКА:
- Новото споразумение за услуги на Microsoft кара потребителите да се чувстват неспокойно
- Потърсете „Деактивиране на актуализацията на Windows 10“ в Bing и станете свидетели на магията
- Новото споразумение за услуги на Microsoft кара потребителите да се чувстват неспокойно
