يتناول DeepSpeed4Science مواضيع مختلفة من العلوم الطبيعية، من تغير المناخ إلى علاجات الأمراض.
- وتعمل المبادرة بالفعل على مشاريع مختلفة، تتراوح بين الطقس والبيولوجيا الجزيئية.
- وكما هو الحال دائمًا، فإن المشروع عبارة عن تعاون بين العديد من المختبرات والمراكز العلمية والجامعات، جنبًا إلى جنب مع Microsoft.
تعلن شركة Microsoft عن مشروع جديد تمامًا للذكاء الاصطناعي، ويتعلق الأمر هذه المرة بمبادرة DeepSpeed4Science. وفقا لأبحاث مايكروسوفتستمكن هذه المبادرة من اكتشافات علمية واسعة النطاق من خلال تقنيات نظام الذكاء الاصطناعي المتطورة.
تعتقد شركة التكنولوجيا التي يقع مقرها في ريدموند أن التعلم العميق قد يحدث ثورة في طريقة الدراسة والتفاعل مع العلوم الطبيعية في العقد المقبل. يمكن لهذه الطريقة القائمة على الذكاء الاصطناعي أن توفر طرقًا جديدة لاستكشاف العلوم، ومن المرجح أن تحقق تقدمًا كبيرًا عبر القطاعات بدءًا من تطوير الأدوية وحتى الطاقة المتجددة، وفقًا لمايكروسوفت.
من أجل بناء منهجيات الاستكشاف العلمي الجديدة القائمة على الذكاء الاصطناعي، قام فريق DeepSpeed في قامت Microsoft، وهو فريق يركز على التعلم العميق للذكاء الاصطناعي، بتأسيس DeepSpeed4Science مبادرة.
يهدف DeepSpeed4Science إلى بناء قدرات فريدة من خلال ابتكارات تكنولوجيا نظام الذكاء الاصطناعي لمساعدة خبراء المجال على فتح أكبر الألغاز العلمية اليوم.
مايكروسوفت
تهدف Microsoft إلى إطلاق العنان للإنجازات العلمية باستخدام DeepSpeed4Science
لقد كانت Microsoft دائمًا في طليعة الذكاء الاصطناعي، منذ أن اكتسب هذا المفهوم شعبية، واستثمرت شركة التكنولوجيا العملاقة التي يقع مقرها في ريدموند في العديد من مشاريع الذكاء الاصطناعي على مدار العامين الماضيين.
تم التعامل مع بعض المشاريع بواسطة Microsoft فقط (أوركا 13 ب, مشروع الرومي، وغيرها الكثير)، في حين أن آخرين، مثل اللاما 2، هي شراكات مع شركات التكنولوجيا الأخرى.
لكن DeepSpeed4Science عبارة عن تعاون متعدد الأطراف بين فرق الذكاء الاصطناعي الداخلية في Microsoft وجامعات مختلفة، مثل جامعة كولومبيا والمختبرات العلمية ومعاهد الأمراض.
لذا فإن المشروع ليس مجرد ذكاء اصطناعي تجاري، بل هو نظام تعليمي واسع النطاق يستكشف موضوعات مختلفة تتعلق بالعلوم الطبيعية.
على سبيل المثال، ركز DeepSpeed4Science بالفعل على العديد من المشاريع المتميزة:
- ذروةوهو النموذج الأساسي الأول المصمم لأداء مجموعة واسعة من مهام نمذجة الطقس والمناخ. يركز مشروع الذكاء الاصطناعي هذا على معالجة التحديات المتعلقة بتغير المناخ وعواقبه.
- يعتمد الطقس من Microsoft Start أيضًا على التنبؤات ونماذج الطقس المقدمة من DeepSpeed4Science.
- العديد من المشاريع البيولوجية القائمة على الذكاء الاصطناعي، مثل اوبن فولد, تستخدم للبحث وتطوير أنظمة طي البروتين الجديدة، و GenSLMوهو نموذج قادر على تعلم المشهد التطوري لجينومات SARS-CoV-2 (COVID-19) من خلال تكييف نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) للبيانات الجينومية.
في وقت سابق من هذا العام، أعلنت شركة مايكروسوفت نيتها تعزيز الإنجازات العلمية باستخدام الذكاء الاصطناعي، والآن يبدو هذا التعاون بينها وبين مختلف المراكز العلمية والجامعات الأخرى مثيرًا.
هل مستقبل العلوم في أيدي الذكاء الاصطناعي؟ أو منطقتنا؟ وهل يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعدنا حقًا في إيجاد حلول لبعض القضايا الإنسانية الوشيكة؟ عمالقة التكنولوجيا الآخرين، مثل OpenAIأعتقد ذلك، بمجرد وصول الذكاء الاصطناعي إلى الذكاء الاصطناعي العام.
ولكن ما رأيك في ذلك؟
