- عندما تلعب لعبة ضد آلة ، فأنت تريد أن يكون لديك خصوم أقوياء يمكنهم تحديك وهنا يتدخل الذكاء الاصطناعي.
- يهدف مشروع بحثي من Microsoft الآن إلى تحسين وكلاء الذكاء الاصطناعي في الاتجاه المعاكس ، لمساعدتك بدلاً من ذلك.
- إذا كنت ترغب في قراءة المزيد عن البرامج ، فانتقل وقم بزيارة موقعنا قسم البرمجيات لمزيد من المقالات الشيقة.
- نحب جميعًا قضاء وقت ممتع في إحدى الألعاب ، وإذا كنت لاعبًا ، فقد حصلنا على مركز الألعاب فقط لك.
عندما يتعلق الأمر بالألعاب والذكاء الاصطناعي ، عادة ما نتحدث عن خصوم أفضل ، أليس كذلك؟ وفي هذا المجال ، مايكروسوفت حتى يتعاونون مع أكثر منافسيهم شراسة.
أنت دائما تقاتل موجات من الذكاء الاصطناعي وكلاء مدفوعين يعارضونك. إنهم يزدادون ذكاءً بشكل متزايد ولكنهم لا يزالون غير متطابقين مع القدرة البشرية على التنبؤ.
لكن يطرح Project Padia من Microsoft Research سؤالاً آخر مثيرًا للاهتمام: ماذا لو علمنا وكلاء الذكاء الاصطناعي تتعاون مع الإنسان لاعبين بدلا من ذلك؟
ستؤدي ممارسة لعبة ما إلى تعليم وكلاء الذكاء الاصطناعي كيفية ممارسة الألعاب
يعد Project Padia بمثابة تعاون مثمر بين Microsoft Research Cambridge و Ninja Theory. إنهم يستخدمون نظرية النينجا
لعبة نزيف الحافة لتعليم وكلاء الذكاء الاصطناعي التعاون مع البشر.
وتعود منصة التدريب إلى تقنية Azure Machine Learning و Microsoft مشروع بونساي.
اللعبة ، والتي يمكنك أيضًا أن تلعبها بنفسك على موقع المشروع، يختبر التعاون بينك (باللون الأبيض) و منظمة العفو الدولية وكيل (باللون الأزرق).
أنت محبوس في غرفة ويجب أن تعمل كفريق واحد للهروب. طوال اللعبة ، سيتعلم الوكيل من أسلوب التعلم المعزز.
الهدف النهائي هو بناء نماذج تعلم عميقة لمساعدة الوكلاء الاصطناعيين على بناء ذاكرة طويلة المدى ، والاستجابة بسرعة لمواقف اللعبة الجديدة التي لا يمكن التنبؤ بها.
ما هي الاستخدامات الممكنة لتدريب الذكاء الاصطناعي؟
لا يؤدي هذا إلى تجربة لعب أفضل فحسب ، بل يؤدي أيضًا إلى إنتاج عمليات محاكاة أفضل. أخيرًا ، يمكن أن يؤدي التعلم المعزز بالذكاء الاصطناعي إلى تطورات أكثر أهمية في الحوسبة.
ودعنا نذكرك أنه منذ وقت ليس ببعيد ، قامت Microsoft بإنشاء ملف كمبيوتر عملاق يعمل بالذكاء الاصطناعي في Azure، مما يشير إلى مستقبل مشرق لهذا المجال الضخم من التنمية.
ما رأيك في برنامج أبحاث الذكاء الاصطناعي من Microsoft؟ اترك لنا أفكارك في قسم التعليقات أدناه.
