Microsoft Olive هي أداة تستخدم لغة Python لتحسين النماذج لتحقيق أقصى أداء.
- يمكن لوحدات معالجة الرسومات AMD أن تعمل بشكل أفضل مع نموذج محسّن يعمل عليها.
- يستخدم النموذج المحسن Microsoft Olive ، أداة Python التي تضبط النماذج للحصول على الأداء الأمثل.
- أصدرت AMD دليلاً حول كيفية القيام بذلك.
سترغب أخيرًا في شراء رقائق AMD لأن عملاق التكنولوجيا يتعاون مع Microsoft Olive لجعلها أسرع 10 مرات ، لزيادة مذهلة في الأداء بمقدار 9.9 X.
تجربة جديدة، التي أجرتها AMD ، تظهر زيادة كبيرة في أداء إنشاء نص إلى صورة AI في راديون آر إكس مع Microsoft Olive. كان النمو المذهل نتيجة لتمكين Stable Diffusion مع Microsoft Olive.
أصدرت AMD دليلًا تفصيليًا حول كيفية القيام بذلك ، في حال كان لديك وحدة معالجة رسومات AMD وترغب في تجربتها. إنه سهل إلى حد ما ويمكن إجراؤه في خطوات. ستحتاج إلى إنشاء نموذج محسن باستخدام Microsoft Olive واختباره ودمجه مع Automatic1111 WebUI.
إذا كنت مطور برامج أو مدير تقنية معلومات ، فقد يكون ذلك سهلاً إلى حد ما. لكن هناك بعض الشروط المسبقة لذلك:
- تثبيت Git (Git لنظام التشغيل Windows)
- تثبيت اناكوندا / مينيكوندا (Miniconda لنظام التشغيل Windows)
- تأكد من إضافة دليل Anaconda / Miniconda إلى PATH
- النظام الأساسي الذي يحتوي على وحدات معالجة رسومات AMD (GPU)
- برنامج التشغيل: برنامج AMD: Adrenalin Edition ™ 23.7.2 أو أحدث (https://www.amd.com/en/support)
Microsoft Olive قادر على تحسين أداء وحدات معالجة الرسومات AMD بشكل كبير
إذا كنت لا تعرف أي شيء عن Microsoft Olive ، فإن الأداة تستخدم لغة برمجة Python لتحويل النماذج وتحسينها وتقديرها وضبطها تلقائيًا للحصول على الأداء الأمثل.
غالبًا ما يتم استخدام Microsoft Olive مع أدوات أخرى ، خاصةً مع Stable Diffusion ، وهو أمر حساس للتحسين. عند تجميعها معًا ، فإنها تكون قادرة على إنشاء نماذج محسّنة يمكن تشغيلها باستخدام تطبيقات خاصة ، مثل WebUI.
هذا وحده يسمح باستكشاف أفضل للسائقين ويدفع قدراتهم لتحقيق أداء أفضل بكثير.
دليل AMD حول كيفية تحقيق أداء 10 X على GPU الخاص بك له علاقة كبيرة بهذه الأداة. في الأساس ، هذه هي خطوات الدليل:
- باستخدام Microsoft Olive ، ستتمكن من إنشاء نموذج انتشار مستقر محسّن.
- ستحتاج إلى اختبار النموذج.
- بعد اختباره ، ستحتاج إلى دمج النموذج مع WebUI.
- بافتراض أنك قمت بالفعل بتثبيت Automatic1111 WebUI ، فستحتاج إلى تشغيله باستخدام النموذج المحسن.
وفقًا للتجربة ، التي تعمل على مسار PyTorch الافتراضي ، توفر AMD Radeon RX 7900 XTX 1.87 تكرار / ثانية. ولكن باستخدام النموذج المحسن مع Microsoft Olive ، فإن نفس وحدة معالجة الرسومات توفر 18.59 تكرارًا / ثانية.
تأكد من مراجعة دليل AMD الكامل حول كيفية تحسين أداء وحدة معالجة الرسومات AMD الخاصة بك ، وإذا كان يعمل ، فأخبرنا بذلك في قسم التعليقات أدناه.
