الخطوة التالية في تقنية الذكاء الاصطناعي هنا.
- سوف يتيح لك Llama 2 بناء نماذج الذكاء الاصطناعي المعقدة الخاصة بك.
- ستتمكن من ضبط ونشر نماذج Llama 2 ذات المعلمات 7B و 13B و 70B.
- وإذا كنت مطورًا يستخدم Windows ، فأنت في مكان رائع.
في ال مايكروسوفت انسباير 2023 مؤتمر ، حدث شيء مثير. انضمت Microsoft إلى Meta لتكوين شراكة AI مع Llama 2.
اليوم ، في Microsoft Inspire ، أعلنت Meta و Microsoft عن دعم عائلة Llama 2 من نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) على Azure و Windows. تم تصميم Llama 2 لتمكين المطورين والمؤسسات من بناء أدوات وخبرات مدعومة بالذكاء الاصطناعي. تشترك Meta و Microsoft في الالتزام بإضفاء الطابع الديمقراطي على الذكاء الاصطناعي وفوائده ، ونحن متحمسون لأن Meta تتخذ نهجًا مفتوحًا مع Llama 2. نحن نقدم للمطورين اختيارًا لأنواع النماذج التي يبنون عليها ، ودعم النماذج المفتوحة والحدود وهم سعداء أن نكون الشريك المفضل لشركة Meta عندما يطلقون نسختهم الجديدة من Llama 2 للعملاء التجاريين لأول مرة وقت.
مايكروسوفت
من المنطقي ، لأن اليوم الأول من المؤتمر كان كل شيء عن الذكاء الاصطناعي. أعلنت Microsoft عن الكثير من الأشياء المتعلقة بالذكاء الاصطناعي
بصرف النظر عن شراكتها Meta AI. خدمة Azure OpenAI متوفر الآن في آسيا بعد طرحه مؤخرًا في أمريكا الشمالية وأوروبا.Bing Chat Enterprise تم الإعلان عنه أيضًا ، وهو إصدار Bing AI ولكن للعمل. الأداة متاحة الآن في المعاينة. و، برنامج Microsoft Cloud Partner يحصل على تحديث AI. يمكنك الآن استخدام الذكاء الاصطناعي لتطوير خطة عملك أو إستراتيجيتك التسويقية مع الاستفادة منها لبناء محفظة.
لذلك عندما يتعلق الأمر بالذكاء الاصطناعي ، كانت Microsoft في طليعة ذلك منذ البداية. والآن ، يمكن أن تكون الشراكة التقنية العملاقة ومقرها ريدموند مع Meta هي الشيء الكبير التالي في عالم الذكاء الاصطناعي.
كما ذكرنا سابقًا ، يتيح Llama 2 للمطورين والمؤسسات بناء أدوات وخبرات الذكاء الاصطناعي التوليدية.
ستتمكن من ضبط ونشر نماذج Llama 2 ذات المعلمات 7B و 13B و 70B بسهولة وأمان أكثر على Azure.
بالإضافة إلى ذلك ، عليك أن تعرف أنه سيتم تحسين Llama للتشغيل محليًا على Windows. وإذا كنت مطورًا يعمل على Windows ، فستتمكن من استخدام Llama من خلال استهداف موفر تنفيذ DirectML من خلال ONNX Runtime.
سيتمكن مطورو Windows أيضًا من بناء تجارب جديدة بسهولة باستخدام Llama 2 والتي يمكن الوصول إليها عبر GitHub Repo. باستخدام نظام Windows الفرعي لنظام Linux ووحدات معالجة الرسومات عالية القدرة ، يمكنك ضبط LLMs لتلبية احتياجاتك الخاصة على أجهزة الكمبيوتر الشخصية التي تعمل بنظام Windows.
ما رأيك في هذه الشراكة؟ واسمحوا لنا أن نعرف في قسم التعليقات أدناه.
