تساعد منظمة العفو الدولية AMD على زيادة حصتها في السوق مقابل. نفيديا

يبدو أن الذكاء الاصطناعي يغير أداء الأجهزة للأفضل.

نعلم جميعًا أن عام 2023 هو حقًا عام الذكاء الاصطناعي. أو على الأقل العام الأول من حكم الذكاء الاصطناعي في العالم التكنولوجي. في كل مكان تذهب إليه ، سيكون هناك الذكاء الاصطناعي. AI موجود في Microsoft Teams. متجر Microsoft لديه AI الآن. حافة، و أوبرا وان لديك الذكاء الاصطناعي. و يحصل Windows 11 على مساعد الطيار في وقت لاحق من هذا العام ، وهو مساعد الذكاء الاصطناعي من أجلك فقط.

أكثر من ذلك ، أنفقت Microsoft ، على سبيل المثال ، الكثير من الميزانية للاستثمار في أبحاث الذكاء الاصطناعي ، وكانت النتائج أكثر روعة. يوجد Orca 13B، والتي ستطلقها شركة التكنولوجيا العملاقة ومقرها ريدموند مفتوحة المصدر. لديك LongMem، والتي ستدرب نموذج AI الخاص بك على طول سياق غير محدود.

ويبدو أن Microsoft قد استثمرت أيضًا في كوزموس -2، لغة ذكاء اصطناعي قادرة على السياق المكاني. بشكل أساسي ، سيتمكن الذكاء الاصطناعي الآن من وصف الفضاء ومعرفة الفضاء. أقصر ، سيكون للذكاء الاصطناعي جسم.

من الواضح أنه عصر الذكاء الاصطناعي. وللتركيز على مدى أهمية ذلك ، يبدو أن AMD تستخدم برنامج AI لتحسين رقائقها. وبالتالي ، تعمل بشكل فعال على تحسين الفجوة بين منافستها الرئيسية ، وحدات معالجة الرسومات من Nvidia. في هذا التحليل بواسطة شبه تحليل، تقترب رقائق AMD تقريبًا من الفجوة في الأداء بسبب برنامج AI.

يعمل الذكاء الاصطناعي على سد الفجوة بين Nvidia وحصة AMD في السوق

ولكن هنا تكمن المشكلة. تشهد وحدات معالجة الرسومات من Nvidia سد الفجوة ليس لأن رقائق AMD كبيرة جدًا ، ولكن لأن برنامج الذكاء الاصطناعي الذي يجعل من الممكن تدريب النماذج ، يعمل على تحسين كفاءة AMD بسرعة.

بدأت شركة Mosaic ML ، الشركة التي تقف وراء برنامج AI مفتوح المصدر الذي تستخدمه AMD و Nvidia ، نشاطها مؤخرًا. تأسست الشركة في عام 2021 ، وقد تم شراؤها بالفعل مقابل 1.3 مليار دولار بواسطة Databricks.

لذلك من الآمن أن نقول إن المستقبل هنا. أثبتت الشركة أن أداء الأجهزة السلكية باستخدام برنامج الذكاء الاصطناعي هذا لا يؤدي إلا إلى تطوير الذكاء الاصطناعي بشكل أكبر. لذا ، بطريقة ما ، لا توجد خسائر. يواصل الذكاء الاصطناعي تحسين نفسه أثناء العمل للحصول على الأداء في المقام الأول.

ساعد Mosaic ML على تحقيق 80٪ من أداء وحدة معالجة الرسومات Instinct MI250 من AMD في Nvidia A100-40GB و 73٪ من A100-80GB. كل هذه التغييرات مع الصفر كود.

وأعلنت MosaicML أنه من المتوقع أن يرتفع الأداء إلى 94٪ و 85٪ مع المزيد من التحسينات البرمجية. تم الحصول على مكاسب الفجوة أيضًا في ربع عام ، أي 3 أشهر.

لذلك ، حان الوقت للانضمام إلى الذكاء الاصطناعي. ما رأيك في ذلك؟ واسمحوا لنا أن نعرف في قسم التعليقات أدناه.