- يعد الكمبيوتر العملاق الجديد الذي تم تطويره مع OpenAI نظامًا واحدًا يحتوي على أكثر من 285000 نواة لوحدة المعالجة المركزية و 10000 وحدة معالجة رسومات و 400 جيجابت في الثانية من اتصال الشبكة لكل خادم GPU.
- مايكروسوفت يكتب أن جompared مع الأجهزة الأخرى المدرجة في أجهزة الكمبيوتر العملاقة TOP500 في العالم ، يحتل نظامهم المرتبة الخمسة الأولى.
- كان حدث Build لهذا العام مليئًا بالمفاجآت. تحقق من ما هي الأخبار من قسم Microsoft Build 2020.
- ال مركز أخبار Microsoft حيث ستجد دائمًا أهم القصص عن الشركة.

كانت الشراكة التي أعلنتها Microsoft العام الماضي مع شركة OpenAI الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي مثمرة ، على حد قول على الأقل ، لأنهم ، في حدث Build هذا العام ، أعلنوا أنهم بنوا خامس أقوى كمبيوتر ذكاء اصطناعي في العالم.
ما هي المواصفات الفنية للكمبيوتر العملاق Microsoft AI؟
يعد الكمبيوتر العملاق الذي تم تطويره مع OpenAI نظامًا واحدًا يحتوي على أكثر من 285000 نواة لوحدة المعالجة المركزية و 10000 وحدة معالجة رسومات و 400 جيجابت في الثانية من اتصال الشبكة لكل خادم GPU.
مايكروسوفت يكتب في منشور مدونة هذا جompared مع الأجهزة الأخرى المدرجة في TOP500
أجهزة الكمبيوتر العملاقة في العالم ، يحتل نظامها المرتبة الخمسة الأولى.يتعلق الأمر بالقدرة على القيام بمئات الأشياء المثيرة في معالجة اللغة الطبيعية في وقت واحد ومئات الأشياء المثيرة في رؤية الكمبيوتر ، وعندما تبدأ في رؤية مجموعات من هذه المجالات الإدراكية ، سيكون لديك تطبيقات جديدة يصعب حتى تخيلها في الوقت الحالي.
قال الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI سام التمان.
ما هو الكمبيوتر العملاق Microsoft AI الذي سيتم استخدامه؟
أعلنت Microsoft أنها ستبدأ قريبًا في تقديم نماذجها من Microsoft Turing في مصدر مفتوح ، ووصفات لتدريبهم على Azure Machine Learning.
إذا كنت مطورًا ، فسيمنحك هذا الوصول إلى نفس عائلة نماذج اللغة التي تستخدمها Microsoft لتحسين فهم اللغة عبر جميع منتجاتها.
سيستخدمون أيضًا الكمبيوتر العملاق مع الإصدار الجديد من DeepSpeed.
بالنسبة لأولئك الذين ليسوا على دراية بها ، فإن DeepSpeed هي مكتبة مفتوحة المصدر للتعلم العميق لـ PyTorch ، التي تقلل من مقدار قوة الحوسبة اللازمة لتدريب النموذج الموزع الكبير.
التحديث أفضل بكثير من الإصدار الذي تم إصداره قبل ثلاثة أشهر. الآن ، يسمح بنماذج التدريب أكبر من 15 مرة وأسرع 10 مرات من القيام بنفس الشيء بدون DeepSpeed على نفس البنية التحتية.