ما الفرق بين مستودع البيانات مقابل. قاعدة البيانات؟

قواعد بيانات هي بلا شك ضرورة لتخزين السجلات للغالبية العظمى من المنظمات. ومع ذلك ، لا تمتلك جميع المؤسسات مستودعات بيانات. قد تتساءل بعض الشركات عن سبب حاجتها إلى إنشاء مستودعات بيانات. ومع ذلك ، يمكن أن تكون مستودعات البيانات لا تقدر بثمن لأغراض تحليل الأعمال.

أ قاعدة بيانات قياسية عبارة عن مجموعة من سجلات البيانات لأغراض التخزين والمعاملات والاسترجاع. على سبيل المثال ، تمتلك المكتبات قواعد بيانات للكتب بحيث يمكن لكل من الموظفين والعملاء البحث عن الكتب والعثور عليها فيها. يمكن للعملاء عادةً البحث عن الكتب عن طريق إدخال استعلامات في قاعدة البيانات من كمبيوتر مكتبة.

قواعد البيانات القياسية هي عادة SQL العلائقية منها. تستند قواعد البيانات العلائقية إلى سلسلة من جداول البيانات المرتبطة والمترابطة. يزيل تصميم الجدول العلائقي البيانات المكررة أو الزائدة عن الحاجة في قواعد البيانات.

مستودع البيانات هو عبارة عن تولد قاعدة بيانات مختلف تمامًا يجمع البيانات داخل المؤسسة من مصادر قاعدة بيانات متعددة. إنه نظام إدارة بيانات تم إنشاؤه بشكل أساسي للإحصاء تحليل البيانات قدمت في شكل تقارير ورسوم بيانية.

يشبه مستودع البيانات طبقة إضافية لقواعد البيانات القياسية للشركة. يمكن للشركات التي لديها مستودعات بيانات تحليل البيانات التاريخية المضمنة فيها بعدة طرق مختلفة. لذا ، فإن مستودع البيانات هو نوع من أنظمة المعلومات الإدارية.

فيما يلي الاختلافات الرئيسية بين مستودع البيانات مقابل. قاعدة البيانات

أنواع المعالجة المختلفة

تستند قواعد البيانات العلائقية القياسية إلى معالجة المعاملات عبر الإنترنت (OLTP) التي تستجيب على الفور لطلبات المستخدم. يتم تحديث قواعد بيانات المكتبة بشكل متكرر باستخدام OLTP للكتب المعارة والمعادة.

يحتوي مستودع البيانات على معالجة تحليلية على الإنترنت مختلفة (OLAP) تمكنه من تحليل كميات كبيرة من البيانات بشكل أكثر كفاءة من قواعد بيانات OLTP. يتيح ذلك لمستخدمي مستودعات البيانات تجميع البيانات بسرعة مع تطبيق عمليات حسابية متنوعة.

---

تصميم وتنظيم البيانات

يتم تطبيع قواعد البيانات العلائقية للتخلص من تكرار البيانات ، أو على الأقل تقليله ، مما يوفر مساحة على محرك الأقراص الثابتة ويقلل من أوقات استجابة المعاملات. ومع ذلك ، فإن قواعد البيانات التي تمت تسويتها تكون أبطأ بكثير وأكثر تعقيدًا في الاستعلام عنها من مستودعات البيانات.

تحتوي مستودعات البيانات على تصميمات غير طبيعية مع عدد أقل من الجداول والمزيد من البيانات المكررة. تضمن تصميماتهم غير المنسقة أوقات استجابة تحليلية أسرع بكثير من قواعد البيانات العلائقية. وبالتالي ، فإن مستودعات البيانات تعطي الأولوية لعمليات القراءة.

---

مرونة الجهوزية

يجب أن تكون قواعد البيانات القياسية متاحة في جميع الأوقات تقريبًا للمنظمات. لذلك ، يجب أن يكون توفر وقت التشغيل قريبًا من 100 بالمائة. على سبيل المثال ، يجب أن تغلق مكتبة ما مبكرًا إذا تعطلت قاعدة بياناتها قبل وقت الإغلاق المعتاد.

ومع ذلك ، تتمتع مستودعات البيانات بمرونة أكبر في وقت التشغيل لأنها غير مرتبطة بعمليات الواجهة الأمامية مثل قواعد البيانات القياسية. يمكن أن تتعطل مستودعات بيانات المنظمات مرة واحدة يوميًا تقريبًا إذا لزم الأمر لتحديث البيانات من مصادرها.

---

قاعدة المستخدمين المتزامنة

تدعم قواعد البيانات القياسية قاعدة مستخدمين متزامنة أوسع بكثير من مستودعات البيانات لأنها غالبًا ما تكون مرتبطة بالمعاملات. لذلك ، فقد تم تصميمها لدعم الآلاف المحتملة من المستخدمين المتزامنين.

لا ترتبط مستودعات البيانات بالمعاملات وعادة ما تكون مطلوبة لمعالجة استعلامات أكثر تفصيلاً. لذلك ، لا يمكنهم دعم العديد من المستخدمين المتزامنين لأن استعلاماتهم عادة ما تكون أكثر كثافة في موارد النظام.

---

برمجة

سيكون معظم المستخدمين أكثر دراية بتطبيقات قواعد البيانات التي عادة ما تكون جزءًا من مجموعات Office ، مثل MS Office و ليبر أوفيس. تطبيقات مثل الوصول MS تمكين المستخدمين من إعداد قواعد البيانات الارتباطية بجداول بيانات مرتبطة متعددة. ومع ذلك ، لا يمكنك إعداد مستودعات البيانات باستخدام برنامج قواعد البيانات الارتباطية.

لإعداد مستودع بيانات ، ستحتاج إلى برنامج مستودع بيانات مخصص. توفر برامج مثل Jet Analytics للمستخدمين مستودعات بيانات سابقة الإنشاء تتضمن قوالب مكتبة تقارير شاملة لعرض البيانات.

هذه هي الاختلافات الخمسة الرئيسية بين قواعد البيانات ومستودعات البيانات. على الرغم من أن مستودعات البيانات ليست ضرورية مثل قواعد البيانات ، إلا أنها تعد امتدادًا لا يقدر بثمن بالنسبة للمؤسسات التي تحتاج إلى تحليل بياناتها بمزيد من التفصيل.